认知无线电作为一种新的无线电通信方式,被认为是解决频谱利用率低问题比较有力的方法。认知无线电本身具备感知和利用频谱空闲资源的无线通信技术。能够认知空闲频谱的使用率的情况是认知无线电的一个关键功能,所以认知无线电的频谱感知技术需要有高精确性以及快速处理信号的能力。近年来,认知无线电网络中关于如何消除噪声不确定性对现今的频谱感知策略上的限制成为了研究热点之一。　　认知无线电中频谱感知起着至关重要的作用,其核心思想是在不对其它用户造成干扰影响的前提下,认知用户具有发现频谱空穴并利用的能力。我们主要研究基于发射机频谱检测方法。　　在本文中,提出了基于小波包熵的频谱感知算法。在提出的算法中,认知无线电网络通过得到估计的小波包熵值与门限的比较,来确定是否有主用户出现在授权频段内。仿真结果表明,本文的算法对噪声不确定度有很强的鲁棒性;得到的小波包相对能量向量含有感兴趣频段的子频段的重要信息,相比传统感知框架,它以简单的结构和低运算复杂度的优势,可以很容易通过各子频段的信息来估计频谱空穴的位置。最后,通过计算机仿真结果得到,在频谱占用率相同情况下,检测频谱空穴时间优于传统随机搜索的时间。此外,本文提出的算法不需要噪声和主用户信号的任何先验知识。