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在我国现有预应力混凝土桥梁中,被各种不利因素腐蚀的PC桥梁逐年在增加,尤其是基于氯盐环境下。考虑这种环境因素下,由于预应力钢绞线的腐蚀从而导致梁的抗力衰减,严重影响了桥梁在服役时的安全性。并在此基础上,根据似然函数和最大熵理论,建立了由两类数据(小样本和区间数据)来源引起的不确定性PC桥梁抗力退化分析方法。文章主要是从以下几个方面展开研究:(1)介绍了在氯盐环境下由于钢绞线的腐蚀导致PC桥梁抗力退化的研究现状,并分析目前国内外在服役期间既有PC桥梁结构面临的问题和不确定性的研究现状,还对钢绞线的腐蚀影响因素进行了分析讨论。(2)在服役PC桥梁中,由于主观因素和客观因素等条件的影响,会产生各类无法预知的不确定性。文章介绍了PC桥梁在服役过程中不确定性的来源,如何将这些不确定性进行分离和不确定性量化做了相关研究。本文利用似然函数和最大熵理论来处理由两类数据来源引起的不确定性,这比不考虑不确定时(这种情况下是用最大似然估计法来计算的)更为可靠。(3)由于钢绞线在化学成分和组织结构的不同,使得钢绞线在不利环境下的腐蚀与普通钢筋的腐蚀有所不同。本文主要工作如下:首先,对普通钢筋和钢绞线在不利环境下的腐蚀形态特点进行了比较分析;对于钢绞线锈蚀主要后蚀坑的形状进行了讨论,并且分析和总结了蚀坑的深度、长度和宽度的分布特征,最后利用似然函数的方法来讨论基于小样本数据不确定性条件下蚀坑的最大深度和最大宽度的PDF(概率密度函数)。(4)在不利环境下,结合国内外学者已经推导的腐蚀后钢绞线的承载力模型,并且在计算PC梁的承载力模型时引入变形协调系数能够得到经氯离子腐蚀以后PC梁的抗弯承载力模型。然后以一座受弯实桥为例,分析了在两类数据不确定性条件下对抗力的影响。结果表明:以似然函数和最大熵理论来构造变量的概率密度函数,能够减少主观不确定性,由此得到的结果更加接近真实情况。