随着经济与电力市场的快速发展，电网互联程度日益加强，系统运行状态越来越接近其极限水平，局部故障很可能迅速蔓延至附近区域电网，诱发连锁故障甚至导致大停电事故。因此，研究连锁故障的发展模式，从而提出有效的预防控制措施具有重要的现实意义，本文主要工作是建立电网连锁故障的事故链模型，根据初始故障集搜索得到事故链集合，并对事故链进行风险评估，进而应用潮流追踪理论对连锁故障的发展进行预防控制。本文通过分析连锁故障的一般演化规律，研究目前国内外常用的连锁故障分析模型及控制措施，在已有的事故链模型基础上，提出了一种同时考虑事故概率重要度和设备在网络中结构重要度的新指标作为事故链中间环节的预测指标，采用离差最大化的灰色关联度算法综合考虑各类指标，构建了电网连锁故障的事故链搜索模型。然后，对搜索得到的每条事故链进行风险评估，根据各个环节在事故链集合中出现的频率、对系统造成的过负荷严重程度、低电压严重程度、在事故链中的位置以及所处事故链的风险值确定其关键度，完成电网关键线路的辨识。在连锁故障预防控制策略研究中，以潮流追踪理论为基础，提出电网结构贡献因子、发电机贡献因子、负荷汲取因子和最小切负荷量的概念，通过分析上述参数与电网连锁故障发展过程的内在关系，及时准确的调整系统的运行状态，可以消除线路过载、母线低电压和潮流不收敛等导致连锁故障蔓延的问题，并且保证所采取控制措施的代价最小，从而提出了一种连锁故障预防控制的新方法。最后，采用MATLAB语言编程，以IEEE-RTS系统和IEEE39节点系统为例，分析和验证了本文所提出方法的合理性和有效性。