基于部分信道信息反馈的MIMO-OFDM自适应技术研究

来源 :南京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sunfeaml
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
MIMO-OFDM自适应调制技术可以充分利用信道的瞬时动态性能来分配数据数率和传输功率,从而可以优化系统性能。MIMO-OFDM系统的自适应调制技术就是根据信道状态信息,动态的改变每个子载波的传输参数来优化系统的总体性能。这种情况下,自适应调制又称为自适应比特和功率分配,即根据实时完全信道状态信息,把发射功率和传输信息比特动态的分配到每个子载波上以达到优化系统性能的目的。   本文针对单用户MIMO-OFDM系统的自适应调制问题,考虑如果反馈部分信道信息,充分有效地利用此反馈,可以在保证系统性能的基础上,节省上行反馈的开销,降低系统负荷。以当前广泛使用的Campello算法为基础,对其进行分析与仿真,并以减少信道状态信息反馈和满足固定速率,给定误比特率的约束下以最小化发射功率为目的,通过发射端和接收端联合设计,对其进行改进。通过设置判决门限来控制子信道信息的反馈,提出了一种基于时间相关性的判决抽取反馈的自适应分配算法和一种基于空间相关性的子载波判决分组自适应分配算法,实现了在保证一定的系统性能的基础上减少反馈量的目标,并且通过动态门限的设计,使系统具有较强的动态调整能力和可靠性。仿真表明,该算法具有较强的系统性能和可调性。
其他文献
本论文主要研究了基于高斯混合模型(GMM)的说话人识别系统,针对高斯混合模型中对初始值敏感,容易陷入局部极小值而得不到最优解的问题,重点研究了聚类分析的初始化算法。在研究
在下一代视频技术中,立体视频作为一种比普通视频提供更多信息内容和具有更多数据量的数字媒体,因其具有强烈的立体感和纵深感特性越来越受到人们的关注。然而立体视频具有两倍
随着现代高速无线通信系统的发展,MIMO技术越来越受到人们的重视。为了更加准确地描绘无线信号在MIMO信道中的传播状况,需要将传统的2D MIMO信道模型扩展到三维情况,并相应地
滚动轴承作为机械设备中最常用和最容易失效的元件之一,其工作状态对机械设备的安全保障有着重要意义。对滚动轴承的运行状态进行监测,能够及时发现并诊断故障类型,帮助机械设备
无线激光通信链路中,各种恶劣天气直接影响到信息传输质量,它会导致接收到的信号能量有所衰减;除此之外,大气湍流效应还会导致系统误码率性能的降低。而正交频分复用具有频谱效率
为满足快速增长的3G数据业务需求,3GPP在WCDMA协议的R5版本中引入了高速数据解决方案HSDPA,此方案逐渐演变为HSUPA和HSPA+。随着版本的升级,对移动性管理也提出新的要求。本文主