近年来,在财政部、国资委等政府有关部门的引导下,财务共享服务中心建设掀起新的热潮。大数据、人工智能等新技术在各个领域的广泛应用,必然会引发财务共享服务变革与升级。智能化背景下的财务共享是基于新一代信息技术,深度融合业务场景和技术需求,构建智能化、协同化、自动化的智能财务共享服务平台,实现会计核算、业务流程、风险管理、价值创造的有机融合,将传统财务共享服务中心的工作重心转向风险管控、决策支持等高附加值的工作中。国务院于2017年7月印发了《新一代人工智能发展规划》,明确提出要将人工智能作为重构经营管理活动各环节,形成各领域的智能化新需求,推动人工智能在各领域的深度应用。通过人工智能技术满足技术与业务不断变化下的业务流程优化需求和辅助决策需求,将标准化业务实现自动化和智能化。财务共享服务中心功能需求是随着业务环境和信息技术应用而不断变化的,尤其是大数据、人工智能等技术在财务领域的广泛应用,促使功能定位需求不断变化,体现为业务流程优化、支持决策、风险控制的需求不断变化。因此,在智能化背景下加强财务共享服务中心功能需求动态管理就显得尤为重要。鉴于此,本文以大型跨国企业财务共享服务中心功能需求为研究对象,构建智能化背景下财务共享服务中心功能需求动态管理框架。充分考虑业务和技术对功能需求变化的影响,对财务共享服务中心功能需求进行获取、分析、评价、优化,实现对智能化背景下财务共享服务中心功能需求动态管理。首先,构建智能化背景下财务共享服务中心需求动态管理框架,并具体分析流程及其驱动因素。在考虑需求知识特征的情况下,基于SECI模型对财务共享服务中心功能需求进行获取,并对功能需求进行分析。其次,从流程管理、质量管理、效率管理、信息系统等方面构建功能需求评价指标体系和指标优先等级,采用SOM神经网络对功能需求进行动态评价,确定评价结果优先等级最高的功能需求,将其转化为需求优化目标。以实现智能化背景下对功能需求的动态评价,便于用户和供应商在规定的成本和时间内合理配置资源。最后,根据功能需求动态评价的结果,针对优先等级较高的功能需求,把其需求分解到财务共享服务中心的各个业务流程上,考虑交付时间、目标成本等约束条件,建立目标函数和数学模型,求出最优解,即功能需求优化的顺序。