本文主要研究了超分辨测向技术中经典MUSIC算法及其在多径干扰和信源个数估计误差下所受的影响，并提出了三种修正的MUSIC算法。 首先在介绍MUSIC算法原理的基础上，将空间平滑技术应用于一维噪声子空间算法，讨论了一种可以同时估计相干和非相干信号源的修正MUSIC算法；然后分析了信源数目估计误差对MUSIC算法测向性能的影响，根据阵列协方差矩阵特征分解后所有噪声特征值之间相差很小而信号特征值与噪声特征值之间相差较大的特点，提出了一种新的信源个数检测方法。在此基础上给出了一种不用考虑信源数目的修正MUSIC算法，其波达方向估计精度与信号源数目精确已知时MUSIC算法的DOA估计精度一致；针对基本二维MUSIC算法不仅计算量大，而且还只能估计非相干信号源的问题，通过将数据共轭重构的思想与降维技术相结合，分析了一种基于三维正交阵列结构的修正二维MUSIC算法。该算法将复杂的二维处理问题转化为三个简单的一维问题，通过组合三个并行的均匀线阵分别估计出的一维DOA进行空间测向。此算法可以明显改善信号的波达方向估计性能，特别是相干信号源的DOA估计性能。 基于MATLAB的仿真验证了三种修正MUSIC算法的有效性和可行性。