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为了实现在线监测机组运行状况、合理调整运行参数和提高机组运行经济性,本论文以大型火电机组为研究对象,结合电厂的实际需求,全面分析了机组的主要运行参数和技术经济指标。在系统的实现上,构建准确的数学模型,运用工程模块化建模的方法建立热力系统性能计算模块,开发了一套热力系统在线性能分析系统。同时对性能计算面临的实用化问题进行了简要分析和解决方案的初步探讨,详细介绍了基于BP神经网络模型的数据预测和验证,简单的分析了性能计算的不确定性和可验证性。最后利用火电厂数据采集系统采集的机组实时运行数据对某电厂的全厂