目前,火灾逐步成为人类生产生活的主要事故之一,火灾的发生给社会带来海量的损失,因此消防成为衡量城市安全的重要属性。消防涉及多系统、多部门、多环节,但是目前消防管理信息孤岛化,极易产生安全隐患。传统消防已经不能再满足人们的要求,于是,人们提出了“智慧消防”的概念和技术需求。针对此需求,本文从“消”和“防”两个角度考虑,研究面向智慧消防的多元信息融合模型与算法。首先,消防的“消”意于消灭火灾。及早的发现火灾能使之更容易被消灭,从而减小火灾造成的损害。单一信号探测火灾易受其他因素的影响,造成虚警。因此本文在调研相关文献以及仿真基础上,引入新的火灾探测数据源,提出一种基于多元信息融合的火灾探测模型。该模型构建火灾判别概率函数计算各个数据源的“无火”、“阴燃火”和“明火”的判别概率,结合Jousselme距离为数据源分配权重,最终使用D-S证据理论对多判别信息进行融合,获得火灾探测结果。仿真结果表明,在相同条件下,本文所提模型相较于目前可验证模型提前3-5S检测出火灾的发生,提升了火灾探测及时性。其次,搭建火灾探测演示系统。系统信号采集装置使用Onenet开发板,可视化平台基于Spring、Spring MVC和Mybatis框架搭建,并利用java语言将本文算法移植。系统具有信号实时采集与传输、火灾的实时探测和报警的功能,可对火灾探测算法进行实物验证。最后,对于消防的“防”。本文从风险评估角度出发。考虑到老旧住宅小区建筑年代久、消防设施不健全的特点,其发生火灾的可能性和危害性相对于其他场景更大,因此本文选取老旧住宅小区作为研究对象。本文从“静态”和“动态”两个角度确定了老旧住宅小区的火灾风险评估体系,在此基础上,使用层次分析法、熵权法计算指标权重,结合模糊综合评价法对老旧住宅小区进行火灾风险评估。并且选取上海某小区作为实例验证了该模型的实用性。