【摘 要】
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联合国可持续发展目标（SDGs）框架为全球可持续发展提供了行动指南和奋斗方向,SDGs指标体系是评估地区可持续发展水平的主要手段,其评估结果不仅可以反映地区可持续发展实践的进展,而且能够发现存在的问题,因此,尺度适用的精细化评估对于小尺度地区的当地行动尤为重要。然而,现有的SDGs目标15（SDG 15）指标体系中,其目标内涵与指标关联不清晰,指标结果也不能充分空间可视化来显示区域内部差异,同时指
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联合国可持续发展目标（SDGs）框架为全球可持续发展提供了行动指南和奋斗方向,SDGs指标体系是评估地区可持续发展水平的主要手段,其评估结果不仅可以反映地区可持续发展实践的进展,而且能够发现存在的问题,因此,尺度适用的精细化评估对于小尺度地区的当地行动尤为重要。然而,现有的SDGs目标15（SDG 15）指标体系中,其目标内涵与指标关联不清晰,指标结果也不能充分空间可视化来显示区域内部差异,同时指标体系设计为国家尺度,无法直接套用于县域等小尺度地区。针对这些问题,本文解析了 SDG 15的目标内涵,并以中国德清县为研究区,对具体指标进行了本土化改造,形成了一套本土化指标体系。在此基础上,应用遥感及GIS相关模型和方法,量化展示了 2012年至2017年德清县各个指标的时空变化,评估了德清在SDG 15的进展与水平。本文主要研究内容和结论如下:（1）深入剖析了 SDG 15指标体系的内涵,将其子目标和指标分为了三个内涵集群:可持续管理森林（包含指标15.1.1、15.2.1、15.4.2和15.b.1）,遏制土地退化（指标15.3.1）,保护生物多样性（包含指标15.1.2、15.4.1、15.5.1、15.6.1、15.7.1、15.8.1、159.1、15.a.1 和 15.c.1）。（2）顾及研究区的实际情况,以及数据的可获取性,采用了四种改造方式（直接采纳、扩展、修改和不适用）,对SDG 15的每一个指标进行了本土化判断和改造,形成了一套空间可视化的指标体系。（3）使用Landsat、MODIS遥感数据、矢量数据和统计数据等,采用了随机森林模型、CASA模型、InVEST模型等模型和方法,计算了每一个改造后的指标,展示了研究区2012年至2017年（其中指标15.4.2为2000年至2017年）的计算结果,显示了指标结果在研究区的内部细节和时空变化。（4）对指标结果的时空变化进行了分析,依据相关参考,给出了指标评估等级,计算了指标得分。2012年至2017年,德清县森林面积和森林覆盖率呈现先减小再增加的变化趋势,六年间平均变化率为-0.62%,森林覆盖率维持在43%左右。指标15.3.1中,粮食单产高且稳定,但15.3.1a 土地覆盖变化、15.3.1b均显示德清县存在着一定程度的土地退化问题,县域植被状况存在波动。在生物多样性保护方面,2012年至2017年,指标15.1.2和指标15.4.1分别为80.68%～86.96%、92.27%～93.57%,远高于世界平均水平。德清县SDG 15指标等级评估结果中,7项指标经过相应标准比较后,处于绿色（优）等级,SDG 15指数总得分为73.6分,表示德清县在SDG 15的实践进展处于同期世界各国从最差到最好情况的73.6%的位置,综合排名较好。德清SDG 15的量化评估结果,为其今后的陆地生态资源的规划与可持续发展提供了参考依据。
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