当今世界充满了激烈竞争,准确及时的决策是企业生存和发展的重要环节.为了充分满足数据分析和决策支持的需求,近几年兴起的数据仓库技术已在国内外的证券、金融、财务管理等领域得到了应用,并且效果明显.工业分析师们预测在未来的20年内,数据仓库将在更广泛的领域内被更多企业运用于企业管理当中.太原铁路分局财务分处基本实现业务流程的计算机化后,数据资源比较丰富,有待加强的是财务数据分析系统的建设.为了最大限度地提高数据的利用率,提高财务管理和科学决策水平,在掌握数据仓库基本理论和借鉴数据仓库在财务数据分析解决方案中应用的基础上,决定运用数据仓库技术进行财务数据分析.通过对太原铁路分局财务分处业务流程的调研、需求的分析、模型的建立,遵循数据采集、清洗、转换、存储和数据分析的实施步骤,开发了"财务数据分析系统".该系统运用数据仓库技术,采用先进的OLAP工具为用户提供了丰富的数据分析功能,可从多个角度、以多种形式、连续地展现管理者和决策者所需的财务信息,基本实现了进行财务数据分析和辅助领导决策的需要.同时,结合"财务数据分析系统"建设过程中遇到的问题,介绍了建立数据仓库的体会,并就进一步完善分析功能、提高分析效率提出了新的设想.该论文正文共分为六大部分,第一部分是数据仓库概述,介绍了数据仓库的产生与发展,重点从概念、架构、数据组织和种类等方面阐述了数据仓库的基础理论:第二部分介绍了数据仓库的工具和主要应用情况;第三部分分析了太原铁路分局财务管理现状,重点分析了业务流程;第四部分是太原铁路分局财务数据分析系统的需求分析,重点介绍了分析模型的设计;第五部分展示了系统的实现情况;第六部分剖析了运用数据仓库进行财务数据分析的体会和完善系统建设的思考.