【摘 要】
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随着智能电网不断发展,需求响应技术被广泛应用到配电网中,供电公司不仅要提供高质量的电能,还要保证电价的合理性,而价格型负荷会根据发布的价格和实际用电需求改变用电行为,这对电网的经济性和稳定性带来了重要影响,因此价格型负荷对配电网运行的影响越来越重要。研究智能电网下如何制定合理的电价,引导用户改变用电行为,对智能电网的发展具有重要意义。本文基于价格型负荷需求响应机制,对主动配电网电价优化制定进行研究
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随着智能电网不断发展,需求响应技术被广泛应用到配电网中,供电公司不仅要提供高质量的电能,还要保证电价的合理性,而价格型负荷会根据发布的价格和实际用电需求改变用电行为,这对电网的经济性和稳定性带来了重要影响,因此价格型负荷对配电网运行的影响越来越重要。研究智能电网下如何制定合理的电价,引导用户改变用电行为,对智能电网的发展具有重要意义。本文基于价格型负荷需求响应机制,对主动配电网电价优化制定进行研究,主要工作如下:(1)围绕电价制定应同时保证电网稳定、考虑网侧和用户利益的问题,对主动配电网中网侧建立了电网售电收益、风能及太阳能等分布式电源设备维护成本和弃风成本等经济模型;对用户侧利用电价弹性系数矩阵构建价格型负荷需求响应模型,分析不同电价下用户用电需求的行为变化,建立了用电满意度和电费满意度两种用户满意度评价指标;为保证电价变化引起的电网不稳定,用前推回代法求解配电网潮流,建立了电网运行稳定的电压及功率约束,进而建立了考虑电网经济性、用户满意度和电网运行稳定性的主动配电网电价优化模型。(2)针对价格型需求响应过程中存在的不确定性因素,分析了价格弹性系数不确定性对负荷响应量不确定性的影响,用正态分布概率密度函数表示负荷响应量的分布情况,以标准差的大小表示负荷响应量波动范围,建立了不确定性负荷响应模型;为对不确定负荷下的电网变化求解,构建概率潮流模型,用点估计法和前推回代法联合求解电网概率潮流,保证电网稳定性。(3)在模型求解中,基于分离比较法改进了粒子群算法,用IEEE21节点配电网系统进行仿真验证。结果表明,考虑用户满意度的价格型负荷实时电价优化方法有较高的配电网收益和用户满意度,考虑价格型负荷不确定性的实时电价优化方法对不同程度的负荷不确定性波动均能制定出合理的电价,所研究方法均能有较低网损和较高分布式能源的利用率,实现了主动配电网经济可靠运行。
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