随着信息技术的飞速发展,现代军事的信息化与体系化成为当代军事领域的主流,复杂网络科学在近些年的重大突破为军事化体系提供了理论指导,不论是设计更有层次化与抗毁性的体系结构,还是设定各个位置的战力单位部署,改善其体系结构稳定性,都可利用相对应的复杂网络模型进行探究,从而得到结论为实际军事系统体系做出科学分析。由于INES网络拓扑结构与传统复杂网络存在差异,故不能用常规复杂网络参数来衡量INES网络鲁棒性,这是一个值得研究的问题。故本文结合OODA环提出有效OODA链作为INES网络的功能性表征,用其衡量INES网络鲁棒性;同时本文将INES网络与网络渗流理论相结合,探究INES网络的渗流相变值,对分析INES网络的临界状态具有重要意义,能更好的通过改变初始条件、连边规则等条件去改变网络的渗流相变值,对于设计鲁棒性更好的系统和更有效破坏敌方网络系统都具有指导作用。本文首先针对一体化网络装备系统进行建模处理,采用基于Python的Network X复杂网络工具包作为开发工具,结合OODA环将网络节点映射为S、D、I节点,采用逆序启发式算法获取3类节点的分布集,最终生成INES网络模型,基于此模型采用迭代法计算有效OODA链,并针对不同网络规模对其OODA环变化规律进行分析,以有效OODA链为表征对INES网络进行鲁棒性分析。其次本文结合网络渗流理论,分析INES网络渗流过程,并对INES网络的序参量、分支尺度分布、敏感系数等相关参数进行分析,且对INES网络进行分层处理,并设计相关算法计算INES网络渗流相变值,得到INES网络渗流相变值相对经典ER渗流相变值的位置具有一定程度的延迟。