【摘 要】
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在现代火力发电厂中,主汽温的控制要求是非常严格的,但是由于主汽温对象具有大延迟、大惯性、非线性以及时变性的特性,导致了对其控制比较困难。本文采用的模糊神经网络控制
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在现代火力发电厂中,主汽温的控制要求是非常严格的,但是由于主汽温对象具有大延迟、大惯性、非线性以及时变性的特性,导致了对其控制比较困难。本文采用的模糊神经网络控制是一种基于神经网络理论和模糊逻辑的复合智能控制,通过利用神经网络的学习能力来优化模糊逻辑的经验规则以及比例因子的调整,从而来实现对主汽温的有效控制。并且利用matlab进行仿真试验,模糊神经网络控制器在不同负荷下都能得到很好的仿真曲线,可以看出模糊神经网络控制系统具有很好鲁棒性和良好的控制品质。
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