在信息时代的今天,图像信源由于其具有非常丰富的信息量而成为传递信息的重要媒介。在保证图像质量的前提下,节省存储空间、减少传输信道的占用,成为了研究的热点问题。为了便于图像的存储和传输,采用了图像压缩的方法,并且制定了相应的图像压缩的标准。 本文主要分析了当前静止图像的JPEG标准。针对其在高压缩比下高频信息丢失严重的情况,提出了基于小波变换和数学形态学的图像压缩后处理方法。 小波变换理论是近年来发展起来的一个新的数学分支。由于它克服了传统傅立叶变换的缺陷,具有良好的时、频局部化性能,从而使得小波理论在图像处理领域得到广泛的应用。 数学形态学是一门新兴科学。它建立在严格的数学理论基础之上,其基本思想和方法对图像处理的理论和技术产生了重大的影响,数学形态学己经构成一种新兴的图像处理方法和理论。近年来,数学形态滤波器得到了广泛的重视。 该方法实现过程为:对压缩后图像小波分解后,高频部分采用形态学操作,处理后的结果与原压缩图像低频成分合成新的图像。 实验结果表明本方法可以有效的增强高频成分,在一定程度上改善图像质量。