基于混沌神经网络的异步电机直接转矩控制的研究

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电动机的基本功能是把电能转化为机械能而供人们使用,在实践生产运用中,一方面要求电机把电能转化为机械能的效率变高;另一方面是要根据生产生活中的要求达到想要的旋转速度和需求的控制效果。电动机调速性能的提高,不仅仅能够极大的节省能源,还能间接的提高生产出的产品的质量,提高各行业的生产效率。本文以具有混沌神经网络性质的直接转矩控制为研究对象,对其展开深入研究。本文首先通过了解异步电机的发展历史和国内外现状,对电机的矢量控制和直接转矩控制的作了简单介绍和对比,对混沌神经网络的发展做了概述,其次对直接转矩控制的
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