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研发针对GMR-1 3G卫星终端进行射频一致性测试的综合平台能够填补卫星产业的空白,是卫星通信发展的方向。矢量幅度误差(Error Vector Magnitude,EVM)是发射机射频一致性测试中非功率类的重要指标,表征调制信号质量。由于频偏估计是在定时同步的基础上完成,二者都极为依赖调制方式,而且为了解决参考信号构造不精确问题引入了I/Q不平衡参数的估计和修正,所以本文主要从以下两方面对卫星终端测试仪中的EVM算法进行了研究。在定时同步算法方面,在已有的基于导频的同步中加入差分共轭构造新序列方法完成符号同步,融合现有的完成样点同步的幅度方差最小法,设计出改进的同步算法。仿真分析发现改进的同步算法能够保证频偏在理论的1500Hz范围内同步误差小于10个样点的精确同步。在频偏估计算法方面,针对已有的基于导频的FFT和FFT-CZT算法估计精度不高的问题,提出了全突发多点FFT算法。又针对以上三种算法时间复杂度高的问题设计出时域特殊字频偏估计算法。四种频偏估计算法的仿真结果对比表明时域特殊字算法精度高、时间复杂度低,性能最优。在参考信号构造方面,针对传统参考信号构造方法引入多余的EVM问题,将I/Q不平衡参数估计加入到构造中,仿真结果表明在工程常用信噪比30dB条件下参考信号与理想调制信号完全重合。在I/Q参数估计算法方面,针对应用二元线性拟合法的精度优化问题,提出应用粒子群算法和广义逆矩阵法的I/Q不平衡参数估计算法。仿真分析提出的算法优化了精度,但应用粒子群算法的时间复杂度大约是其他两种算法的10倍,所以应用广义逆矩阵的I/Q不平衡参数估计算法性能最好。最后,通过仿真验证了EVM算法整体的功能性,仿真结果表明,本文设计的EVM算法可以实现测量功能。通过仪表验证EVM算法实现的精度,测试结果说明算法精度已经足够用于测量。综上所述,本文EVM算法结果精度满足GMR-1 3G中的要求,且在工程实现中合理可行。