【摘 要】
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研究背景尽管机械取栓（Mechanical thrombectomy,MT）提高了急性缺血性卒中（Acute ischemic stroke,AIS）患者血管再通率,但仍有约50%患者卒中后90天时功能预后不良,还有部分患者发展为症状性出血转化（Symptomatic hemorrhage transformation,sHT）、恶性脑水肿和脑疝等恶性病程。因此,早期识别有不良结局风险的患者,对于
【基金项目】
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国家重点研发计划（项目编号:2017YFC1307500）
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研究背景尽管机械取栓（Mechanical thrombectomy,MT）提高了急性缺血性卒中（Acute ischemic stroke,AIS）患者血管再通率,但仍有约50%患者卒中后90天时功能预后不良,还有部分患者发展为症状性出血转化（Symptomatic hemorrhage transformation,sHT）、恶性脑水肿和脑疝等恶性病程。因此,早期识别有不良结局风险的患者,对于调整MT后治疗方案、与患者及其家属沟通具有重要意义。MT术后NCCT上颅内高密度区域（High-density Area,HDAs）很常见,但HDAs与不良结局的关系目前仍然存在争议,且目前尚无包含HDAs的不良结局预测模型。研究目的本研究目的在于探讨MT成功再通后24h内NCCT上HDAs与AIS患者不良结局之间的关系;建立包含HDAs的不良结局预测模型,并评估其预测能力。研究方法回顾性收集2016年1月至2019年12月在南方医院神经内科通过MT成功再通的前循环AIS患者110例。记录患者临床基线资料及术后影像学资料。根据影像学资料,将患者分为无-轻度和中-重度HDAs。本研究中不良结局包括无效再通和恶性病程,其中无效再通（MT术后血管成功再通,但90天mRS评分≥3分）为主要结局,恶性病程（术后7天内发生sHT、恶性脑水肿或脑疝中的一种或多种）为次要结局。通过单因素和多因素分析,探讨HDAs与不良结局的关系,并筛选出可独立预测不良结局的变量,通过ROC曲线确定每个变量的预测价值。根据多因素分析结果分别建立无效再通预测模型（Futile recanalization predictive model,FRPM）和恶性病程预测模型（malignant courses predictive model,MCPM）,通过ROC曲线下面积（Area Under Curve,AUC）评估其预测能力,并通过Delong检验探讨预测模型是否可提高单个变量对不良结局的预测价值。统计分析采用SPSS 23.0和MedCalc 19.2.0,P＜0.05为有统计学意义。研究结果多因素分析显示,中-重度 HDAs（OR=4.632,95%CI:1.226-17.495,P=0.024）、初始 NIHSS 评分（OR=1.168,95%CI:1.034-1.320,P=0.012）、中度和重度低密度区域（Low-density areas,LDAs）（中度:OR=6.231,95%CI:1.549-25.076,P=0.010;重度:OR=12.518,95%CI:3.171-49.416,P＜0.001）是 AIS 患者无效再通的独立危险因素;中-重度 HDAs（OR=4.058,95%CI:1.257-13.105,P=0.019）、中度和重度 LDAs（中度:OR=5.724,95%CI:1.139-27.475,P=0.029;重度:OR=27.342,95%CI:6.377-117.233,P＜0.001）是恶性病程的独立危险因素。FRPM评分（包括HDAs、LDAs 和 NIHSS 评分）显著提高了 LDAs（AUC:0.878 VS 0.801,P=0.001）、HDAs（AUC:0.878 VS 0.719,P＜0.001）及初始 NIHSS 评分（AUC:0.878 VS 0.745,P=0.003）对无效再通的预测价值,且每增加1分,发生无效再通风险增加 4.590 倍（OR=4.590,95%CI:2.635-7.993,P＜0.001）;MCPM 评分（包括HDAs和LDAs）预测恶性病程的能力与LDAs无显著差别（AUC:0.874 VS 0.847,P=0.174）,但其显著提高了 HDAs（AUC:0.874 VS 0.719,P＜0.001）的预测价值,且每增加1分,发生恶性病程风险增加4.894倍（OR=4.894,95%CI:2.591-9,245,P＜0.001）。研究结论在本研究人群中,中-重度HDAs是AIS患者无效再通和恶性进程的独立危险因素。基于HDAs、初始NIHSS评分和LDAs的FRPM评分显著提高了单个变量对无效再通的预测价值,基于HDAs和LDAs的MCPM评分明显提高了HDAs预测恶性病程的价值,但其预测能力与LDAs无显著差异。
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