互联网时代,移动终端大范围普及,社交网络得到了快速发展,为网络谣言的传播突破了时间、空间限制。特别是以微信、微博等为代表的社会化网络媒体为谣言的产生与传播提供了温床。互联网的开放性、便捷性以及谣言传播的匿名性、广泛性等导致网络谣言接踵不断。因此,评价网络谣言的传播强度,有针对性地进行辟谣,并及时评估辟谣效果,适时反馈,及时调整治理策略,对遏制网络谣言的传播尤为重要。本文基于不确定理论,建立了传播辟谣信息的不确定规划模型,并将不确定综合评价方法应用到了网络谣言治理这一新的领域,对网络谣言的传播治理展开研究。本文研究了评价网络谣言传播强度的方法,辟谣信息传播的特点、模式以及辟谣效果的评估方法,进而为网络谣言的治理提供有效对策。本文的主要研究内容如下:首先,基于不确定理论,利用不确定综合评价方法评估了网络谣言的传播强度。根据自媒体时代网络谣言传播的特点,构建评价网络谣言传播强度的EPGMS指标体系。在此基础上对网络谣言的传播强度进行了综合评价和测量,以此判断谣言的传播强度等级,并给出了实例验证,最后依据传播强度等级从宏观和微观两个方面提出相应的治理对策。其次,构建了考虑多种约束的不确定辟谣信息传播模型。讨论了不确定环境下的网络谣言传播治理问题,建立了传播辟谣信息的不确定规划模型,采取政府主导,其他网络辟谣平台协同的方式进行辟谣。在考虑网络谣言传播强度的基础上,以最大化辟谣宣传效果的期望值为目标函数,将成本、风险、辟谣信息的吸引力程度、网络辟谣平台的权威性等多个现实约束添加到模型中,寻找合适的辟谣平台进行辟谣宣传工作。为了使政府等决策者在实际中更好地应用不确定辟谣信息传播模型,最后通过一个数值算例将考虑多种现实约束的辟谣信息传播模型与不考虑现实约束的辟谣信息传播模型进行了对比研究,证实了考虑现实约束的辟谣信息传播模型在宣传辟谣中的优越性。最后,构建了多角度辟谣效果评价的IPA评价指标体系,利用不确定综合评价方法对宣传辟谣效果进行综合评价。借鉴网络辟谣的理论分析框架,构建包含辟谣信息特征层面、辟谣主体特征层面以及辟谣受众特征层面三个维度的辟谣效果评价指标体系。结合新冠疫情期间的“双黄连”谣言事件进行实证分析,验证评价指标体系及评价方法的科学性和可行性,并给出增强辟谣效果的提升策略。本文创新性地将不确定综合评价方法应用于网络谣言传播强度的评估以及宣传辟谣效果的综合评价,构建了EPGMS评价指标体系和IPA评价指标体系。此外,将不确定规划模型用于辟谣信息的传播,建立了考虑多种约束的不确定辟谣信息传播模型,研究了由政府等社会管理者主导,各网络辟谣平台协同的辟谣信息宣传模式,为网络谣言的传播治理问题提供了新的研究思路和研究方法,有助于研究新的辟谣效果提升策略,遏制网络谣言的传播,具有一定的实际应用价值。