【摘 要】
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为应对能源短缺、环境污染与气候变化,全球各国已把加快大力开发利用新能源作为能源战略。我国风资源丰富,但是由于风电的波动性、随机性和不确定性,大规模风电的接入对电网
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为应对能源短缺、环境污染与气候变化,全球各国已把加快大力开发利用新能源作为能源战略。我国风资源丰富,但是由于风电的波动性、随机性和不确定性,大规模风电的接入对电网的安全经济运行造成许多影响。本文将就风电消纳、风电备用容量确定及含风电电力系统的动态经济调度问题展开相关研究。首先,本文基于电网经济调度框架,分析了电网消纳风电能力对火电机组调节灵活性的灵敏度。基于线性规划“百分之百法则”的理论推导得出,电网所能消纳的风电量受到一个各决策时刻耦合约束的限制。分析得出,随着火电机组爬坡率的提高和最小出力的降低,电网所能消纳风电的允许变化范围随之增大。其次,本文研究了基于风电历史数据确定风电备用容量的模型。本文提出的基于预报时间的动态划分算法,与仅根据预报时间进行时段划分的静态划分法相比,提高了风电出力预测曲线划分的准确度,划分结果直接影响风电预测误差模型准确性。本文量化分析影响风电预测误差的关键因素,给出其计算指标;通过多重线性回归拟合得到风电预测误差的回归方程,基于以上风电预测误差模型求解得到风电备用容量和考虑风电的全网备用容量,并将结果与国内外现有备用容量确定方法研究的结果进行对比,结果表明本文的备用容量确定模型在实用性和经济性上优于两种现有方法。最后,本文设计了考虑备用优化分配的含风电电力系统经济调度系统框架,建立了以总购电成本为优化目标,以系统安全运行和备用分配为约束的模型。基于已知的日前风电预测和负荷预测,利用线性规划对上述模型求解,得到火电机组日前发电计划和日前全网备用分配计划。同时,基于该模型分析火电灵活性对机组出力计划及备用分配的影响,得出结论:随着火电灵活性的提高,系统总购电成本降低,机组的出力计划及系统备用分配得到优化。
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