随着商业竞争的日益激烈,越来越大的市场竞争压力对制造型企业的决策质量和速度提出了更高的要求。企业只有对大量的历史和现实数据进行分析,才能做出正确决策。企业内部供应链包括库存、采购、订单、销售等业务,是制造企业的核心。对企业内部供应链数据进行全面分析可以提高库存周转率,减少资金占用,有效控制企业采购成本和销售成本等,增强决策的科学性,达到增强企业竞争力和促进企业赢利的目的。基于这一背景,论文运用数据仓库与联机分析(OLAP)理论和技术,研究设计了制造企业内部供应链维度模型,并加以实现。论文首先分析了数据仓库和OLAP技术的国内外研究现状及其在国内外制造企业中的应用现状,以供应链基本理论为依据,界定了制造企业内部供应链的范围,分析了制造企业内部供应链的功能特点和业务流程,确定制造企业管理决策人员在内部供应链方面的分析主题和各主题的分析需求,依据维度建模理论建立了销售、库存、采购及订单各主分主题的维度模型,对维度模型中的非规则维度和事实进行了研究和处理,利用信息技术打包法,将各分主题维度模型组合起来,使其成为涵盖销售、库存、采购及订单的制造企业核心业务的企业级维度分析模型。其次,对基于MS SQL Server 2005的维度建模及数据分析技术进行深入研究,主要包括事实的类型、典型维度、维度的层次结构、维度的属性分组及变化维度的研究,常规维度关系、多对多维度关系、引用维度关系和事实维度关系维度与度量值组之间关系的研究,并提出了具体的解决方案,对制造企业内部供应链维度模型多维分析实现中的关键问题提出了具体的解决途径。最后,以一大型自行车制造公司为例,将所建维度模型应用到具体企业中,利用MS SQL Server 2005商业智能工具实现企业维度模型的构建和多维数据分析,满足企业管理决策者的分析需求,以辅助决策。