风电塔筒检测爬壁机器人安全性分析及其控制研究

来源 :河北工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chuanguowuhen
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
风电是全球最具有前景的一种可再生能源资源。随着我国工业的飞速发展,对风能的利用率不断提高,为我国节约了很多资源。目前,定期对风电塔筒壁面进行检修维护已经成为了一项巨大的工程。传统的人工检测方法效率非常低、成本高,而且高强度的工作可能对作业人员的生命安全构成一定程度的威胁。机器人代替人工作业是必然的趋势。对于检测爬壁机器人在风电产业中的应用不仅可以降低劳动强度还能确保工人的安全。检测机器人控制技术研究的意义在于保证机器人作业过程中的安全稳定性、并提高检测作业效率。本文基于风电塔筒检测机器人的整机结构进行了安全性分析及其控制技术方面的研究。本文主要做了以下研究:1.根据检测爬壁机器人主要应用于风电塔筒壁面的检测作业,基于机器人的结构模型建立了实际工况下的爬壁机器人位姿模型,在此基础上对机器人的静止状态与运动状态分别进行了安全性分析和仿真。通过仿真实验得到了机器人可靠吸附时所需的磁吸附单元吸附力和电机驱动力矩。2.根据检测机器人的控制功能需求,设计了机器人控制系统的整体方案,并对机器人控制系统结构、硬件系统、软件系统进行了详细设计从而完成了爬壁机器人控制系统的设计。3.建立检测机器人的运动模型并对其仿真分析,通过仿真验证了机器人运动学模型的准确性。针对机器人运动过程中存在的震荡问题,基于模糊PID控制器研究了电机稳定运行的控制方法,通过仿真提高了电机的动态响应特性。在此基础上对检测机器人作业进行了路径规划,设计了一种适合于风电塔筒壁面的大面检测作业路径。4.完成了检测机器人控制系统的组装与调试,搭建了检测机器人的试验平台,对机器人的行走能力、转弯灵活性、负重能力、最大速度等性能指标进行了测试,并对机器人的检测质量进行了测试,验证了检测机器人样机设计的合理性以及检测技术的准确性与可靠性。
其他文献
花椒是我国特有的、资源丰富的调味品与中药原料,具有广泛的应用价值。由于花椒产地、气候、储藏等因素影响,花椒品质具有明显差异。而目前应用于花椒的检测多集中于红外光谱、气相色谱、质谱等检测方法,由于器材精密贵重,操作繁琐,无法达到高效快速的检测效果。所以,开发一款快速检测花椒品质的检测方法具有重要理论意义和实际应用价值。电子鼻作为一种新兴的检测手段,可以根据花椒散发的气味对花椒品质进行快速的鉴别。本文
利用格子Boltzmann方法对二维实体方柱、多孔方柱和覆盖多孔介质薄层的方柱绕流问题分别进行了比较深入的研究,并且多数工作是在表征体元(REV)尺度下进行的。主要工作如下:1.对二维实体单方柱和并列双方柱绕流分别进行了理论分析和数值模拟。绘制了单方柱绕流在不同雷诺数和阻塞比下流场的系列流线图和涡量图,找到了定常流失稳的临界雷诺数和开始出现明显卡门涡街的雷诺数。研究发现随着阻塞比的增大柱体后面的卡
口腔癌是指发生在人口腔内包括在牙龈、舌头、口咽部和牙槽黏膜等多个部位的恶性肿瘤的总称。在所有的口腔癌病例当中,有很大一部分是鳞状上皮细胞癌,活组织病理检查是确诊口腔癌的重要手段。现有的口腔鳞癌的临床诊断方式多是医生通过观察数字口腔病理切片图像来进行判断。研究口腔鳞癌的自动诊断方法,有助于口腔计算机辅助诊断系统的开发,能够减轻医生工作强度,具有重要的临床应用价值。随着GPU等硬件计算设备的计算能力的
人类健康的红细胞具有较强的变形能力,然而在储存过程中,红细胞结构成分的损伤逐渐累积,导致其形态发生改变,失去光滑的双凹面形态并形成针状体,使得红细胞变形能力降低和机械性能退化。因此,对双凹形红细胞和棘细胞I力学性能进行研究并揭示其变形机理是生物力学领域重点关注的课题之一。论文以人类正常的双凹形红细胞以及储存过程中初步出现棘形的红细胞(棘细胞I)为研究对象,采用多种超弹性材料本构模型进行建模,基于神
钠离子混合电容器(Sodium ion hybrid capacitors,SICs)具有高能量/功率密度特点,加之丰富且分布广泛的钠储量,钠离子混合电容器受到科研工作者的广泛关注,有希望成为一种新型的可应用储能器件。钛酸钠作为新型的负极材料,嵌钠电位相对低,多次脱嵌钠反应后体积变化小,且钛酸钠制备方法简单,成本低廉,是有潜力的钠离子混合超级电容器负极材料之一。但是钛酸钠固有的电导率低,影响其倍率
场景识别是计算机视觉领域一个极富挑战性的课题,是图像检索、目标识别和图像语义理解等计算机视觉任务的研究基础。网络技术的快速发展和新型智能设备的普及使得场景图像的数量和类别不断增多,场景图像的类内差异性和类间相似性对场景识别精确性的影响也越来越明显,单一特征难以表示出丰富的图像信息,获得令人满意的识别精度。目前亟需为场景图像构建有效的表示,使图像特征更具有判别性。针对上述问题,本文利用深度学习方法对
制动装置是汽车的关键零部件之一,制动盘和摩擦片的综合性能直接影响到制动系统乃至整个汽车行驶的稳定性及可靠性。制动系统的性能取决于摩擦副的力学性能和摩擦性能。现行制动材料性能最好的是C/SiC制动材料,但是它存在断裂韧性低等问题。为进一步提升C/SiC制动材料的力学性能和摩擦性能,通过氧化石墨烯和硼化锆颗粒的引入以及仿生微结构设计,从微纳米尺度上获得较高的力学性能和摩擦性能的提升。通过真空抽滤法制备
磷化处理是指工件接触酸性磷酸盐溶液,发生反应使其表面生成一层难溶的磷酸盐膜层。磷化是提高碳钢耐腐蚀性的常用化学处理方法之一。以往磷化处理液中多包含亚硝酸根、镍离子等物质,磷化反应时产生有毒气体,污染环境,且存在沉渣多、磷化效果差等缺点,因此寻找一种新的磷化促进剂,升级传统磷化工艺势在必行。黑磷纳米片因其大的比表面积、稳定的化学性质和优异的离子吸附能等特点而引起广泛关注。本文将黑磷纳米片加入磷化液中
热障涂层(Thermal Barrier Coatings,TBCs)因具备优异的隔热性能和较高的抗高温氧化性能,已被广泛应用到航空燃气涡轮发动机等热端部件。通过在单层TBCs上增加阻碍层、抗腐蚀层或扩散阻挡层来构成双层TBCs,可有效提高涂层的抗腐蚀、抗氧化等性能,因此双层结构TBCs受到了越来越多的关注。为了揭示单层TBCs和双层TBCs在1100℃高温氧化和热震过程中热生长氧化物(Therm
学位