【摘 要】
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随着群决策在各领域应用越来越广泛,而群体意见模糊性、多样性和决策问题的复杂性等多种因素的影响,专家群体很难对所有问题达成完全共识,在群决策中如何评价每个专家的评判水平就显得十分重要。本文首先阐述了已有的不同信息类型的专家水平评判问题及分析方法,分别介绍了基于语言判断矩阵、语言评价矩阵、互补判断矩阵、区间数决策矩阵、直觉模糊判断矩阵形式偏好信息的专家水平评判方法。分别研究了对多指标群决策的专家水平评
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随着群决策在各领域应用越来越广泛,而群体意见模糊性、多样性和决策问题的复杂性等多种因素的影响,专家群体很难对所有问题达成完全共识,在群决策中如何评价每个专家的评判水平就显得十分重要。本文首先阐述了已有的不同信息类型的专家水平评判问题及分析方法,分别介绍了基于语言判断矩阵、语言评价矩阵、互补判断矩阵、区间数决策矩阵、直觉模糊判断矩阵形式偏好信息的专家水平评判方法。分别研究了对多指标群决策的专家水平评判问题和基于不同粒度语言判断矩阵的群决策专家水平评判问题,并通过具体的实例验证了方法的有效性和实用性。针对有限方案的多目标决策的专家水平评判问题,依据数理统计理论构造了一种新的一致估计量,根据评判专家们在各自的决策矩阵中提供的信息,构造规范化决策矩阵,计算专家偏离度,确定了有限方案多指标群决策过程中专家的权重,对专家的评判水平进行了分类、排序。针对基于不同粒度语言判断矩阵的群决策专家水平评判问题,构造了一种转换函数,将语言判断矩阵进行“量化”,将其转换成为1-9标度互反判断矩阵,进而依据数理统计分析的方法,根据评判专家所提供的判断矩阵对专家们进行反判,通过计算各专家的偏离度,对专家进行排序,并对其检验、分类。
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