随着改革的深入、经济的飞速发展，我国交通事业迅猛发展，国省干线公路改造、建设力度进一步加大，与此同时公路的交通安全状况却逐渐恶化，公路交通安全亟需改善。过去大量的研究资料显示，发生在公路平面交叉口的交通事故占有极大的比重。鉴于我国公路平交口交通安全所面临的严峻形势，对公路交叉口进行安全评价成为了一个刻不容缓的问题。　　 本文详细论述了交通冲突的基本理论、冲突的产生，分析了交通冲突发生的状态，重点探讨了交通冲突的分类，以及冲突严重性的判别方法。根据交通冲突与事故的相关性和替换性，得出交通冲突可以作为独立的交通安全评价方法使用的结论。分析了交叉口安全的影响因素，确定了基于BP神经网络预测模型的输入变量，为交叉口交通冲突数预测模型的建立奠定了基础。　　 在对人工神经网络进行分析比较后决定采取人工神经网络中较成熟的BP神经网络。基于BP神经网络应用于预测的原理，提出了预测研究步骤，探讨建立基于神经网络的预测模型的关键技术，运用MATLAB软件进行神经网络的创建，运用训练好的网络进行了实例验证。　　 然后确立了基于交通冲突数的公路交叉口交通安全评价指标并确定了评价标准和安全等级，建立了基于交通冲突的公路交叉口交通安全评价流程。