近年来,伪造人民币的犯罪活动呈现出发案多,地域分散,设备先进,仿真程度高等新特点。只有提高技术水平,才能增强反假币设施设备的防假能力。传统的纸币鉴别技术已经鉴别不出新出现的高仿假币,迫切需要对原有技术进行改进才能有效识别出高仿假币。本文详细介绍了纸币的各种鉴别真伪手段的鉴别原理,包括红外光透射的鉴别原理,荧光鉴别原理,磁性分布鉴别原理,磁性安全线鉴别原理。随后提出了一种全新的鉴别方法,从磁信号的基于短时能量的特征提取方法和基于动态规划算法的特征比较方法两个方面做了详细的阐述。最后对于红外光鉴别提出了一种适用在低分辨率图像下基于特定特征区域灰度值对比的鉴别方法。对于磁信号鉴别技术,传统的方法是把磁信号经过比较器整形为矩形波,然后通过分析矩形波的间隔和占空比来识别真伪,在制假技术日益高超的今天,传统方法已经不能满足纸币鉴别真伪的需要。由于磁信号的特性随时间变化是比较缓慢的,因而考虑可以将其分成相继的短段进行处理。把磁信号分成若干个短段,这样有各个短段的短时能量就构成了特征向量。但是由于纸币的磁信号波形长度不是固定不变的,所以就要求比较不等长的特征向量。动态规划方法长期以来在解决序列匹配问题中得到广泛应用。本文采用动态规划算法来比较不等长的磁信号特征并取得了很好的效果。红外图像鉴别中,在分析传统的高分辨率红外图像鉴别特征的的基础上,通过对两幅反射图像和一副透射图像的分析,利用特定区域灰度值对比来实现鉴别真伪。这种在低分辨率下的红外图像的鉴别方法在保证高识别率的同时有效的节省了机器的成本。