本文提出了一种基于模糊聚类算法的灰度图像特征提取方法,该方法能够根据主观意识所关心的图像区域随时调整特征提取的目标区域。即通过鼠标点击灰度图像中所感兴趣的区域,计算机能够根据用户的主观意愿提取出该区域的灰度直方图特征并保存,然后顺序扫描图像中所有像素点所在区域,基于模糊聚类算法,计算出与已保存的灰度直方图特征之间的相似程度,最后将符合要求的区域提取出来,从而实现了基于模糊聚类对灰度图像进行特征提取的方法。本文首先描述了灰度图像的直方图特征和模糊聚类算法分析的步骤,并通过实例说明了模糊聚类算法在图像不同区域之间进行聚类分析的应用,为进一步进行图像特征提取的研究奠定数学基础;之后阐述了基于本文所提方法的图像特征提取软件的设计思想,包括软件实现流程图和关键步骤的详细设计思路;最后,通过灰度图像处理示例介绍了软件的功能和使用流程,给出不同图像、不同参数特征提取的结果并进行对比分析,从而验证了本文所提特征提取方法的正确性和有效性。