基于扫频光学相干层析术的人体微血管成像关键技术研究

来源 :南京理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong500
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在临床医学中,组织中的血流分布图像可以辅助疾病诊断。X射线计算机断层扫描(X-ray computed tomography,X-CT)、核磁共振(Magnetic resonance imaging,MRI)等常规成像方法的分辨率无法达到毛细血管精度。目前可行的高分辨活体微血流成像方式包括荧光共聚焦显微镜(Confocal fluorescence microscopy,CFM)和光学相干层析术(Optical coherence tomography,OCT)。CFM技术需要对人体注入有害的荧光剂进行成像,其成像深度无法满足临床需求。因此,非侵入、高分辨且快速成像的OCT技术在微血流造影领域具有广泛的应用前景。本文主要研究利用OCT技术实现对人体微血管成像的关键问题。主要研究内容和创新点如下:1)设计并搭建了一台手持式扫频OCT(Swept source OCT,SSOCT)系统对人体皮肤在体实时成像。该系统纵向分辨率测量值为7.9μm,与理论值7.1μm基本吻合,在空气中最大成像深度为3.2 mm,系统灵敏度为101 d B。模拟样品实验与人体皮肤实验结果都证明了该系统能实时提供高质量的皮肤微观结构图像与微血管造影图像。2)针对如何提高人体皮肤微血管成像信噪比与空间分辨率的问题,提出了一种基于对数尺度强度差分标准差(Differential standard deviation of log-scale intensity,DSDLI)的OCT血管成像方法(OCT angiography,OCTA)用于计算人体皮肤微血管图像。DSDLI算法通过计算同一位置两次连续B扫对数尺度强度的差分图像沿深度方向的标准差获得微血管图像。此外,通过计算特定深度范围内对数尺度强度差分的标准差生成正面微血管图像,提高了空间分辨率和信噪比。微血管图像的信噪比在模拟实验和活体实验中分别平均提高了7.3d B和6.8d B,空间分辨率平均提高了21%。3)针对如何提高视网膜微血管成像信噪比和对比度的问题,提出了一种基于相位差分标准差(Differential phase standard-deviation,DPSD)的OCTA技术对人体视网膜血管进行造影。通过计算两次B扫的相位差分图在深度方向的标准差来获得动态血管信号。与另外三种常规OCTA算法相比,DPSD具有更好的图像对比度和更高的灵敏度。此外,在大范围扫描的图像中,DPSD成像结果的信噪比和对比度分别提高了1.6d B和0.5d B。4)为了精确测量血流流量以及抑制散斑噪声,提出了一种基于二维微电子机械系统(Micro-Electro-Mechanical system,MEMS)的高速光束平移谱域OCT(MEMS-based,high-speed beam-shifting spectral domain OCT,MHB-SDOCT)系统用于散斑噪声抑制和绝对流量测量。通过结合之字形扫描协议,实现了45.2Hz(用于散斑抑制)和25.6Hz(用于流量测量)的帧率。模拟实验结果表明该系统在一定设置下可以减少结构图像中91%的散斑噪声,且流量测量的精度达到0.0032μl/s。为了进一步验证MHB-SDOCT的散斑降噪和流量测量性能,还进行了人体皮肤和鸡蛋胚胎的活体实验。5)搭建了一套SSOCT与荧光成像双模式成像系统,并进行了鸡蛋胚胎实验。实验结果证明了该系统监测光动力疗法(Photodynamic therapy,PDT)治疗过程中细胞的新陈代谢状态和血流状态变化的可行性。
其他文献
21世纪作为“质量的纪元”,企业之间的竞争最终归结为产品质量的竞争。因此,先进的质量监控理论和方法已成为了学术界和工业界的研究热点。控制图(Control Chart)作为统计过程监控(Statistical Process Monitoring,SPM)的重要图形工具之一,主要是应用数理统计的方法和技术,对生产过程的各个阶段进行在线监控,根据采集的过程数据信息对系统运行状况进行统计推断,提前预防
随着现代防空反导防御体系逐渐体现出网络化、层次化的发展特点,单枚导弹突防面临着越来越多的挑战,难以发挥理想的打击效能。在此背景下,多导弹协同作战由于其要求各导弹同时命中目标、能在短时间内对目标进行高密度的饱和攻击、突防能力强、毁伤概率高,近年来逐渐成为国内外制导研究的热点。多导弹分布式协同制导律是关系导弹飞行和实现多导弹协同作战的关键,其设计不仅要依据导弹自身性能,还必须要考虑弹间通信因素的影响。
对于具有高可靠、长寿命特征的弹药,传统的寿命及可靠性评估主要依赖于加速寿命试验,但是随着我国制造水平的日益提升以及更多新材料、新技术被用于弹药系统中,在短时间内很难得到足够的加速寿命数据用于常应力条件下的弹药贮存寿命评估,因此基于退化数据或加速退化数据建立退化模型成为可靠性和寿命评估领域的趋势。Wiener过程模型是一种随机过程模型,既可以用于具有单调退化特征的产品,又适用于非单调退化的情形,且具
支持向量机的思想最早出现在前苏联学者Vladimir N.Vapnik和Alexander Y.Lerner1963年发表的研究论文。经过几十年众多学者的努力,支持向量机已经成为机器学习、数据挖掘和模式识别领域中的一种经典算法。随着机器学习研究的发展,支持向量机也从最初的二分类问题、回归问题扩展到其他机器学习课题,如:特征选择、半监督、顶序学习、有序回归、异常值检测、多视角学习等。在这些新课题中,
车辆振动对车辆运输的负载有着至关重要的影响,其中需要重点考虑驾驶员和乘客的乘车舒适性。汽车主动悬架与其它悬架相比,不仅充分保证了汽车的稳定性,同时还改善了悬架的各项性能。主动悬架的优势是可以为执行部件提供灵活的控制,如果缺少这种灵活性,主动悬架就无法由各种行驶状态调整到最佳状态。在设计控制器时,受不同路况下车辆安全限度的约束,主动悬架系统性能优势无法充分发挥。因此,为了克服上述主动系统的缺点,达到
固体燃料冲压发动机(Solid Fuel Ramjet,SFRJ)具有结构简单、可靠性高、比冲高、成本低等优点,且自身带有固体燃料,存储运输安全,可以用作超音速飞行的各种导弹以及炮弹的动力装置。但是,固体燃料冲压发动机的工作性能较为复杂,还需要对固体燃料冲压发动机进行更广泛的基础研究工作,如火焰稳定性差,容易熄火,金属颗粒的燃烧效率低等,这些问题极大地阻碍了固体燃料冲压发动机的工程应用。本文对铝镁
现代战场上,高速导弹、智能弹药等精确制导空中目标呈现出速度更快、机动性更强、可探测概率更小的发展趋势,给国土防空系统带来巨大压力。在对抗机动目标方面,车载防空武器具有反应迅速、火力转移快、效费比高等优点,能够在现代防空体系中发挥重要作用;在远程精确打击方面,车载多管火箭炮等射程越来越远,精度越来越高,可配备高爆弹、燃烧弹、子母弹等,能够承担对地面要害目标的远程压制任务。这对车载武器伺服系统的快速性
随着巡航导弹、战斗机、武装直升机等武器的突防技术不断升级,对这些目标的探测和跟踪已成为近程防空的主要难点。为解决这一问题,基于“网络中心战”思想构建网络化近程防空探测系统,使得各作战单元可以共享空情信息、实现协同作战,已经成为未来的发展方向。受国情限制,我军现役防空装备中依然存在较多在“平台中心战”思想下研制的老装备,现阶段构建网络化近程防空探测系统仍要利用这些装备。然而,在现行的时间触发通信机制
由于许多实际系统都可以用时滞马尔可夫跳变模型表示,因此,时滞马尔可夫跳变系统的研究得到了国内外学者的广泛关注,也取得了丰硕的研究成果。然而,在具有外部扰动输入的情形下,时滞马尔可夫跳变系统的耗散滤波与控制问题需要进一步的深入研究。本文在已有文献的基础上,利用Lyapunov-Krasovskii泛函理论、矩阵不等式以及时滞分割技术,研究了时滞马尔可夫跳变系统的耗散滤波与控制问题。主要研究工作如下:
广义系统是一类比传统状态空间系统更具一般性的动力学系统,能更好地描述实际系统。网络化控制系统是随着网络通信技术、计算机技术和自动控制技术的迅速发展而出现的一类新型控制系统,由于其具有重要的实际应用背景而被广泛关注。网络化广义系统是被控对象为广义系统的网络化控制系统,对于网络化广义系统的研究具有重要的理论意义和应用价值。本文将研究在事件驱动机制下网络化广义系统的分析与综合问题,旨在探索基于事件驱动的