水泥混凝土是当今世界用量最大、用途最广的建筑材料之一,年用量约90亿吨,是人类消耗除水以外最大的地球上的资源。国内外建筑工程所需的混凝土材料有很大一部份来自预拌混凝土供应厂,预拌混凝土的发展是建筑工业化的重要标致。因此,全面使用预拌混凝土是我国乃至世界的趋势。对于一个预拌混凝土厂来说,尽管原材料成本在总成本中占了很大的比例,但是控制预拌混凝土的配送成本对其利润来说更为重要。另外由于预拌混凝土本身的特点,尤其是它的初凝对时间的限制非常严格,造成其配送调度是一个非常棘手的问题。目前,在预拌混凝土配送调度方面,整个业界缺乏一套科学的调度方式,一般都是由调度员根据经验调度。因此,常常造成一方面部分有急需预拌混凝土的施工工地在急切等待混凝土预拌车配送预拌混凝土,另一方面,部分施工工地外混凝土预拌车排队等待卸料。这种现象不但影响工地施工质量,同时也降低预拌混凝土厂的生产力和资源利用率,造成双方的损失。本文结合利用了多目标遗传算法和计算机仿真技术初步解决了预拌混凝土配送调度问题。具体来说,首先笔者分析了预拌混凝土配送的特点和影响配送的因素等,然后以此为基础为预拌混凝土的配送建