紫外告警由于信号处理简单、低虚警、无需扫描和制冷、被动探测等优点，得到了广泛的研究和应用，是目前装备量最大的导弹告警系统之一。国内在最近二十年也开展了紫外告警相关技术的研究工作，取得了大量的成果，和国外相比，主要的不足是虚警高。本文针对紫外告警图像易受噪声干扰和系统易受地面辐射源干扰而导致系统虚警率高的问题，开展了紫外告警图像目标识别和紫外虚警源鉴别方面的研究工作首先分析了紫外告警系统在各个环节的工作原理。由于紫外探测的“日盲”工作方式，和红外图像处理不同，紫外图像背景处理比较容易，不过图像受随机噪声的影响严重，而且噪声和目标都具有高频、高灰度级的特性，单帧内无法区分。研究了基于序列图像的时域递归、邻域判决、管道滤波等随机噪声抑制方法，并对包含运动目标的紫外序列图像进行了处理研究，对每种算法的处理结果进行了详细的分析。人类社会活动造成了复杂的紫外杂波环境，工业生产中的各类弧光放电光源能产生较强的紫外辐射，是低空平台紫外告警设备的主要虚警源。在仿真研究目标特性和实验测量不同类型干扰源辐射特性的基础上，研究了基于目标运动特性和紫外辐射时域特性的干扰源鉴别方法，给出了具体算法，并且对时域特性鉴别方法进行了图像处理实验，结果表明基于时域特性的鉴别方法能有效区分导弹目标和紫外灯、电焊等典型干扰源。