微电网作为可再生能源的利用平台,可以充分利用各种类型的可再生能源,减少化石能源的使用量。但是,不论是光伏发电、风力发电还是潮汐发电等各类分布式电源都具有不可控的环境变量而引起的发电间歇性和不可控性等问题。储能系统的合理配置和优化能够在很大程度上改善这些特征,在减轻大电网调度难度的同时,能够提高整体微电网的经济效益。所以如何在微电网这个高阶非线性系统上使得运行的经济效益得到最优体现是当前微电网运行控制的一个重要研究方向。本文对分层控制的微电网系统框架进行了研究。其中底层为就地控制层,光伏系统采用MPPT控制或者PQ控制,蓄电池在并网模式下采用PQ控制,在孤岛模式下采用下垂控制。顶层为集中控制层,利用经济运行的优化算法协调控制所有分布式发电的给定信号。本文针对国际大电网会议提出的110kV/20kV中压配电网进行了经济效益分析和运行优化。本着最大化利用可再生能源、提高经济效益、降低运行成本的目的,将粒子群算法应用到了微电网的运行优化研究当中。为了提高优化算法的寻优能力,本文对粒子群算法融入了多种改进策略,并针对算法优化过程当中的边界问题进行了进一步的处理,从而使得改进后的优化算法能够搜寻到更好的最优解。为了保证微电网的运行电压在允许范围之内并且尽可能的降低整个网络当中的网络损耗,本文又在算法优化的过程当中融入了微电网的潮流计算。同时,为了能够充分利用每一次的优化调度结果来减小运行偏差,本文还提出一种变周期的滚动优化策略,改善实际运行与理论值之间的偏差。搭建了MATLAB/RTDS的硬件在环平台对国际大电网会议提出的中压微电网模型进行了模型再现和方案验证。其中微电网模型在RSCAD的软件当中进行搭建并在RTDS设备里运行,算法优化程序在MATLAB软件里进行编写,并将最终的计算结果发送给RTDS里指导微电网运行。