非线性系统多模型自适应控制研究

来源 :兰州理工大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户：lixinghui318

【摘要】

：

在实际的工业生产中,复杂的非线性系统往往具有一个甚至多个非线性环节,并且常常伴随着外界干扰、子系统动态变化、系统参数跳变等问题的发生,这将会使得系统的控制变得困难。传统的自适应控制方法无法对这类复杂的非线性系统进行有效的控制,而多模型自适应控制(Multiple Model Adaptive Control,MMAC)方法为这类复杂非线性系统的控制提供了一个很好的解决思路。因此,本文利用MMAC方

【作者】

：

龙文堃

【出处】

：

兰州理工大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

非线性系统多模型方法自适应控制模糊聚类神经网络

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