在心理研究领域,元分析作为一种科学的原始研究量化合成方法得到了广泛应用。在元分析工作中,探测效应量是否异质(heterogeneity)是其关键组成部分,也是其三大主要任务中第一个必须解决的任务。因而,探索效应量同质性检验的性能是非常重要的。在创设充分逼近现实的模拟元分析情境基础之上,本论文从原始研究间与原始研究内这两个不同的层面出发,采用蒙特卡洛模拟法对Hedges Q检验性能展开了系列模拟研究。研究一旨在探查总体效应量分布范式对Hedges Q检验检验力的影响。研究结果表明,总体效应量分布范式对Hedges Q检验检验力是有影响的,但这种影响整体上并不大。研究二在原始研究内层面进一步探讨了原始研究数据分布对Hedges Q检验Ⅰ类错误率控制的影响。研究结果表明：(1)原始研究数据呈正态分布时,该检验的Ⅰ类错误率不受总体效应量θ的影响。然而,原始研究数据呈偏态分布时,该检验的Ⅰ类错误率受总体效应量θ的影响很大；(2)原始研究数据呈偏态分布时,如果实验组、控制组数据的方差(σE2、σC2)齐性,则该检验Ⅰ类错误率与θ间的关系整体表现出“左低右高”趋势。相反,则该检验的Ⅰ类错误率与θ间的关系整体表现出“左高右低”趋势；(3)原始研究数据分布偏离正态分布的程度越大,对该检验Ⅰ类错误率的控制越不利；(4)如果原始研究数据呈正态分布,则增大N是改善该检验对Ⅰ类错误率控制表现的有效手段。研究三进一步探索原始研究数据分布对Hedges Q检验检验力性能的影响。研究结果表明：(1)该检验检验力随着总体效应量方差σ02的增大而提高；(2)该检验检验力随着原始研究平均样本容量N的增大而整体提高,但在一些极端的元分析情境中,这种提高趋势会有一定程度地起伏；(3)多数元分析情境中,该检验检验力会随着k的增大而提高,但这种关系受原始研究数据分布与其他模拟情境变量的影响：(4)除比较极端的模拟情境之外,该检验的检验力随着σE2/σC2的增大而整体迅速下降；(5)原始研究数据呈正态分布时,该检验的检验力几乎不受平均效应量μ0的影响；(6)原始研究数据呈偏态分布时,该检验的检验力受μ0的影响很大；(7)在现实元分析情境下,Hedges Q检验的检验力多数情况下无法达到0.8这个最低合理标准。研究四为元分析研究者如何评价Hedges Q检验检验结果制定了性能评价标准。