当今世界开始进入数字化时代,数字经济兴起并蓬勃发展,税收征管的难度有所增加。2020年底,OECD提出了税收征管3.0模式,讨论了税收征管数字化转型的目标及具体措施。“十九大”以后,我国确立了高质量经济发展阶段,提出了高质量推进税收现代化的总规划。2021年又提出要持续深化税收征管改革,全面推进税收征管数字化升级和智能化改造,推动税收治理实现数字化、智能化、智慧化。然而,当前我国税收征管还有许多现实问题。其一,在我国税收征管过程中,信息不对称问题一直较为突出。其二,在我国税收信息化建设过程中,信息收集和数据采集不够准确、信息共享程度低。其三,原国地税经过“合作”“合并”,向“合成”迈进的过程中,征管人员、业务流程、执法标准等方面尚未融合成一个有机体,而涉税数据冗杂,税务机关对其管理难度加大。大数据技术作为先进的数字化手段,具有高价值、分析处理快、挖掘程度深等特点,还有方便决策、提高效率等优势。将其运用于税收征管领域,通过数据获取、共享、分析、应用这一系列机制,从理论层面能够有效缓解信息不对称。在实践层面,国内一些税务机关运用大数据技术实现了税收风险精准防控、税源管理提质增效、税收治理多方协同。这些实践证明大数据技术确能提高我国税收征管水平,具有广阔的应用前景。在看到大数据技术具有良好应用前景的同时,也应注意到大数据技术在我国税收征管领域的深入应用还存在些许障碍。经过对我国东部C市和中部X市税务局工作人员的访谈,发现我国当前对大数据技术应用的法律制度还不够完善,还存在数据安全隐患、组织体系不够与时俱进、缺乏复合型人才等制约因素。对于这些问题,国外有一些较丰富的经验,可以参考借鉴。为了解决这些问题,本文结合国际经验和国内现实情况,给出相关建议。一是需要立法建制,保障大数据技术能被合法合规地应用于税收征管过程中。二是通过完善数据安全的法治环境、强化纳税人数据安全能力建设等举措保障涉税数据安全。三是从中心、团队、平台三个维度构建税收征管组织体系。除此之外,还需要注重培养“税务+数字”的复合型人才队伍。