图像处理和图像通信是信号处理和现代通信的重要组成部分,与人们的关系日益密切。图像去噪是数字图像处理的一个重要研究方向,是对图像进行后续利用的基础,而数学在图像处理的发展过程中起着举足轻重的作用,也同样是图像去噪研究所必需的工具。为了便于进一步的图像分析和图像通信,在图像预处理中必须减小图像中的噪声。　　 TLS是用于数据分析的具有鲁棒性的数学方法,近些年得到了很大的发展。在数字图像处理领域,TLS被广泛应用到增强,恢复,压缩等方面,但在去噪方面,几年来却难有进展。K.Hirakawa提出了一种应用TLS的去噪方法,并取得了一定的效果。但是,此方法有一些缺点:首先,由于此方法直接运用特征值分解和求逆运算,因此对于噪声参数依赖很大,同时遇到病态矩阵情况很难处理。其次,采用的实现算法时间消耗相当大。　　 针对原方法的不足,本文运用网格技术结合多层思想提出一种新的方法。网格技术是针对原实现方法逐点计算的改进。原方法对一次计算所产生图像面片只采小部分进行合成,未能对生成面片进行有效利用；网格技术针对面片的大小根据一定的原则间隔取点计算,最大效率的利用生成面片,从而使效率显著提高。多层思想类似于图像处理中的超分辨率分析。首先针对小粒度单位进行处理,保证图像细节,然后逐层增大粒度,以保证全局性,以减小算法对噪声参数的依赖。多层方法由于利用底层信息,因此比逐点计算效率高。同时,针对特征值分解,对其进行正定性控制,把偏差控制在可容忍的范围内。