随着国家以信息化带动工业化战略的实施,IT项目在国家经济建设中发挥越来越重要的作用。IT项目评标具有涉及金额大、指标多、投标商实力接近、信息关联度大、透明度低等特点,具有高度的非结构化特征,决策过程复杂,难以用单一方法解决。解决这一问题的有效手段之一是将现代评价理论和新的算法应用于IT项目评标工作的实践,优化评价的准确度。二是采用先进信息处理技术,建立IT项目评标智能决策支持系统(IDSS)。本文首先分析了当前通用评标方法存在的问题,主要包括方法简单、指标涵盖范围不全面、主观性较大等。其次,建立了IT项目评标指标体系,给出了权重分配方法。其三,提出了基于粗糙集和灰聚类理论的评标决策模型,其基本原理是:利用粗糙集的属性重要度得到一级指标的权重,将属性重要度为0的一级指标约简,用ROSETTA软件得到推理规则;利用灰聚类理论对专家评分进行综合评价。这种方法可以从以往成功评标项目中发现对决策影响最大的指标集并赋予其较为客观的权重,简化评价过程,提高评估客观性。其四,设计了基于粗糙集的IT项目评标IDSS。该系统知识处理采用基于决策表的关系表操作,推理机制采用RBR(规则推理)、CBR(事例推理)和MBR(模型推理)的合作推理机制,充分发挥粗糙集算法的优势,提高了运行效率,提高了决策能力。最后,用一个完整的评标实例,验证了决策模型的正确性和IDSS的有效性。