随着现代社会的发展，建筑物的规模不断扩大，其内各种电气设备的使用日趋增多，尤其是计算机网络信息技术的普及，建筑物越来越多采用各种信息化的电气设备。这给高层建筑的电气设计带来了一些新的问题。要提高高层建筑配电系统的可靠性，要正确选择各类配电设备的容量，就必须科学、合理的进行负荷计算。本文对负荷计算中的相关问题进行了分析和探讨，就重要设备的容量选择作了较为详细的论述，并结合工程实例进行负荷计算，计算结果证明本文所述方法是正确合理，可在实际中应用。高层建筑布线优化问题就是寻求一种优化方案，在满足相关约束条件和可靠性要求的条件下，使得投资费用和相关运行费用最小。这是一个离散的、非线性的复杂组合优化问题，传统优化方法解此类问题时往往需要做些简化，本文介绍了几种典型的智能优化算法，通过比较选择了蚁群优化算法。蚁群优化算法是一种随机搜索算法，是解决优化问题的比较新颖的一种启发式搜索技术。作为一种以群集智能为基础的搜索方法，蚁群算法通过由蚁群个体组成的群体的进化过程来寻求最优解，它具有许多优良性质和实际应用价值。从蚂蚁的生物学基础出发，以蚁群算法的基本模型为基础，对算法进行了改进，提出了在连续空间优化问题中蚁群优化算法的思想。在新的算法模型中，目标函数没有任何可微甚至连续的要求，可有效克服经典算法易于陷入局部最优解的常见弊病。本文将蚁群优化算法应用于高层建筑布线的优化问题中去，通过模拟蚁群寻求从蚁巢到食物最短路径的过程来求解最优布线路径。