近年来,互联网与传统行业的融合不断加深。微博,作为社交网络应用的一种典型代表,在人际交流和信息扩散方面的优势十分明显,获得了大多数企业的重视。当前,微博已成为许多企业重要的信息传播渠道和客户管理手段。微博内容简单,发布便捷,信息传递快速,在海量的微博信息中检测出微博主题,对企业舆情监控、竞争情报分析以及企业产品的社会化营销都具有非常重要的意义。而且,通过对各个主题深入分析,可以发现企业微博各类主题在用户中的反馈情况,以改进企业微博的传播效果。海量的企业微博数据蕴含了丰富的信息,为企业信息提取提供了机遇,同时也给企业带来了巨大挑战。本论文在研究企业微博、微博主题、LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型相关论文时发现现有的LDA模型不仅能发现潜在的主题,还能有效解决一词多义的情况,但是却忽略了企业与粉丝的互动。对企业而言,这些忽略粉丝互动的微博主题,并不是最有价值的。为了对企业微博与粉丝之间形成的复杂网络进行有效研究,本文以华为花粉俱乐部微博账号为数据来源,在LDA模型的基础上,运用超网络的研究方法,构建了企业微博主题的超网络模型。然后,在此基础上对企业微博传播重点、粉丝评论热点、传播核心以及传播核心主题进行了深入的挖掘,为企业微博主题的发现和分析提供了一整套切实可行的方法,以协助企业发现有价值的主题,分析用户的兴趣、改进企业微博的发布策略,从而帮助企业更好的吸引粉丝,增加企业微博的价值。