诚然,地方政府性债务在推动城市建设、保障国民经济平稳运行等方面起到了积极的作用,但随着债务规模的不断扩大,其背后隐藏的风险也越来越大。因此,对地方政府性债务进行审计,及时发现并解决债务问题就显得格外重要。目前地方政府性债务审计尚未实现常态化,导致这一现状的原因主要有两点,一是审计力量不足,包括审计人手不足和审计时间不足;二是债务数据量庞大,数据多以半结构化、非结构化形式出现,审计人员难以处理或者处理数据的效率过低。基于上述背景,本文尝试运用大数据技术方法,对地方政府性债务实施审计。本文首先对历年来国家开展的地方政府性债务审计情况进行梳理,归纳出传统债务债务审计中存在的问题。其次概述了大数据相关理论与技术以及大数据技术对地方政府性债务审计的影响,并提出鉴于大数据技术发展日趋成熟、国家政策大力支持的现状,审计机关将大数据技术引入至审计中来可以一定程度上弥补传统债务审计的不足。为了将大数据技术与债务审计更好地结合到一起,本文尝试设计了基于Neo4j图形数据库技术的地方政府性债务大数据审计方案,方案内容包括审计目标和范围、审计内容和重点、组织与分工、具体大数据审计步骤和审计结果,然后以A市的债务审计为例,落实该大数据审计方案。研究结果表明,A市审计局在利用Neo4j图形数据库进行地方政府性债务审计时,不仅可以处理大量的非结构化、半结构化数据,更重要的是可以通过Neo4j图谱直观且快速找到被审单位和具体审计事项之间的关系,精准定位到审计疑点,保证了后续取证工作的质量,缓解了审计力量不足的压力,提高了审计的效率和效果。文章最后提出,虽然利用大数据技术可以提高审计人员数据分析的速度,快速形成审计疑点,但是在债务审计中运用大数据技术仍然存在不少问题,相关部门机关可以通过在数据环节制订制度规范、探索更优的大数据审计技术和加快高素质人才培养步伐三个角度来部分解决存在的问题。