近年来,依存句法分析越来越受到自然语言处理的研究人员的重视。相比教于短语结构文法,依存文法具有表达简洁,可以直接面向语义,易于分析处理等优点,因而被广泛应用于很多实际应用中,如自动文摘、开放式领域的自动问答系统、机器翻译等。本文以依存句法分析为题,在详细介绍了依存文法的基本理论、前人提出的依存句法分析方法以及依存关系的统计模型后,着重阐述了本文提出的利用序列标注模型的依存句法分析方法。本文提出的基于序列标注模型的依存句法分析方法,分为3个步骤:1.将依存句法结构转换成用于序列标注的标记序列;2.利用序列标注模型建立依存关系的序列标注模型;3.利用已经建立的序列标注模型完成依存句法分析。文本主要的贡献在于第1和第3步。第1步骤转换过程中,不仅要求转换后尽可能保留完整的信息,而且也要有利于序列标注模型建模。为此我们提出了一种转换方法。根据我们的方法,转换后的标签序列完整的保留了原来的依存结构信息。针对依存句法分析的任务以及我们建立的标签,我们改进了用于序列标注的解码算法,使其更加适应我们的任务。通过实验证明我们提出的方法能够很好地完成依存句法分析的任务。最后阐述了作者在依存句法分析研究过程中的心得体会,并对研究成果进行了总结,对该领域的发展前景进行了展望。