随着全球经济一体化的发展，企业的竞争越来越激烈，各行业有很大的不同，其所面临的生存环境也有着很多不确定因素，企业的财务危机就是企业所面临的全部风险的货币化表现，如何才能在财务状况出现恶化征兆时做出科学、准确的预测并采取相应的对策，是每一个企业迫切要解决的问题，虽然2008年的金融海啸早已经过去，然而那场海啸带给企业的冲击并未随之消失，尤其是很多账面盈利不错的企业在金融危机中瞬间崩塌，给企业经营者敲响了警钟，再一次将财务预警与现金流联系在一起，保持高效的现金流动性成为企业生存的重要法则。因此建立一套有效地财务预警体系对防范企业财务风险是很有必要的。本文正是基于这样的背景提出以现金流指标作为测量标准，分行业构建财务预警模型进行实证研究，对公司的生存提供重要的信息。本文主要在主成分分析的基础上应用logistic回归模型对财务危机发生的概率进行预测，采用定性分析和定量分析结合的方法对制造业和服务业进行研究。通过收集上市公司危机前三年的相关数据，借助Excel和SPSS19.0等软件进行指标筛选、数据统计及计算、模型检验，最后得出结论。研究表明：（1）在制造行业，对危机公司的预测是随着时间推移，越接近危机正确率越高，分别是82.6%、86.96%和91.3%，从这个角度也可以说明现金流指标具有预测财务危机的信息含量和时效性，其信息含量随着时间的推移而递增。（2）在服务业，对财务危机公司的判定正确率分别是75%和88.9%，同样说明了现金流指标具有预测财务危机的信息含量和时效性。（3）在两个行业的预测模型中，现金流量比、债务总额比、现金流量利息保障倍数、营业收入现金比四个指标都对预测有突出贡献，建议企业经营者应重视这四个指标的变化。