中国西南地区地域辽阔，高原地形十分复杂，又属于著名的季风气候区，降水的局地性、离散性和复杂性十分明显，在研究西南地区精细化降水过程中，寻找适合该地区的最优化空间插值方法，把离散的气象台站降水资料格点化，是解决西南地区精细化降水问题的关键。 首先利用中国区域内673个基本、基准站1990-1999年完整月降水资料，分析了反距离平均法、克里格插值法、双谐样条插值法、三角化线性插值法及Barnes客观分析法等5种内插方法的空间插值能力。结论是5种内插方法均可以描述出年平均降水的空间分布形态，但观测数据的疏密程度对于各种插值方法的结果影响很大，双谐线条插值法及Barnes客观分析方法在站点密集区域和站点稀疏区域都能对降水场的空间分布有较好的表现。 引入分解一组合方法，把日降水量分解为“气候平均+距平”，利用双谐样条插值法分析“气候平均”部分，Barnes客观分析方法分析“距平”部分，再将两部分结果相乘得到最终结果。本文使用双谐样条插值法、Barnes客观分析法及分解一组合方法分析了2004年8月13日台风“云娜”登陆当天的局地日降水空间分布情况，可以看出，Barnes客观分析法会低估站点密度低值区的强降水；双谐样条插值方法则因过于平滑，严重低估了强降水特征；而分解一组合方法由于利用气候背景场方式削弱了高程对降水分布的影响，在整体上取得较好的降水空间分析效果的同时，更能充分反映强降水特征，即使在站点密度较低的区域，也能对强降水给予充分的估计。 最后利用西南区域144站日降水资料，用分解一组合方法分析了2008年6月14日及6月25日的两次区域降水的空间分布情况，经过与中国气象信息中心发布的逐日格点降水量实时分析系统的产品进行比对，可以看出分解-组合方法对于西南地区东部测站密集区有很好的表现，但是对于站点稀疏、下垫面更加复杂的西部地区，计算出的空间分布效果与实际降水仍有一定的误差。