信息社会的发展,使得视频编码技术越来越为人们所重视,视频电话、视频会议势必越来越普及和流行。无论视频会议还是视频电话,都有海量的数据量通过网络来传输,然而目前的情况是,网络通信的带宽远远不够。在带宽的限制下,我们不得不对视频序列进行压缩,以使输出的比特数达到规定的范围。在许多主流的编码系统中,比如H.263和H.26L,对视频序列进行压缩时,是同等对待图像中的每一个部分的,这也就是说,图像中我们感兴趣的部分和不感兴趣的部分经过编码后的输出质量是一样的。这就忽视了人的视觉的主观性。我们经常期望的是,图像中我们感兴趣的区域更加清晰一点,而其他不感兴趣的地方,即使模糊一点,也没什么关系。本论文首先对视频会议的常用编码系统H.26L中的Interlace算法进行改进,接着给出了一套完整的技术来实现视频会议中的前后景分割和比特数分配。H.26L中的原Interlace算法的缺陷在于不能对现实场景进行很好的匹配,作者扩展了该算法的匹配模式,使之能适用于绝大多数现实场景。改进算法的意义在于,可以用相同的比特数传递更多的有效信息。在改进了算法的平台上,为了使输出的视频序列获得更好的主观质量,作者实现了前后景的分割,其采用的主要技术是肤色分割和运动分割,接着对分割后的图像进行了填充。在前后景分割的基础上,我们将本属于后景区的部分比特分配到前景区中去,从而增强前景区的视频质量。当然,同时后景区的视频质量则被削弱了。然而正如前面所述,从整体来看,最终得到的编解码系统不仅可以进一步地提高视频序列的压缩比,而且还可以更合理地分配码流,从而能在较低比特率的限制下获得更好的主观视频质量。