基于空间地理信息系统的客户关系管理研究及应用

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CRM系统中存在着大量的与空间有关的数据,这些数据中蕴含着丰富的有用信息,这些空间信息可以帮助企业多层次、多视点和更深入的分析解剖市场,对于企业实现服务自动化、更好的了解客户、发现销售机会、发现潜在客户、决策支持等发挥着巨大作用。但是这些数据的处理分析如果缺少了地理信息系统(GIS)的支撑,将会是非常困难的。本文就是研究如何将空间地理信息系统集成到CRM系统中,增强CRM的功能,以更好的服务于企业。本文以某烟草配送中心为研究对象,运用客户关系管理、数据挖掘、地理信息系统和多元化投资等相关理论与技术,采用k-means聚类算法对客户进行细分,在系统中引入GIS技术,实现服务提供者、客户和服务等信息的空间可视化和空间数据分析。结合烟草行业的特点,利用GIS组件MapObjects的数据绑定功能,关联地图数据与关系数据库中的属性数据,选择任意的区域,可以将客户的基本信息,以空间可视化的方式呈现在用户面前,这样提高了用户对模型和数据的获取能力。销量区域分析模块则有助于挖掘信息中所隐含的空间现象、过程和规律,为企业决策服务。销量预警模块则采用缓冲区分析,并以图表形式显示危险客户,为规范烟草市场秩序和提高烟草销售额起到良好的指导作用。本文用Microsoft Visual Basic 6.0语言完成了系统的开发,数据库平台采用Microsoft SQL Server 2000中文企业版,界面菜单栏和工具栏采用ActiveBar 2组件设计并实现,界面友好大方实用。建立该空间型CRM系统可以帮助烟草企业更好的树立以客户为中心的战略思想,提高核心竞争力。本文的研究成果为烟草实施空间型CRM系统提供了理论依据及技术实现手段,具有重要的现实意义。
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