基于Alpha稳定分布的轴承故障信号非平稳性的研究

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轴承是旋转机械中最常用、最易受损的零部件,轴承的正常工作是机械设备正常运转的必要条件,因此针对轴承的故障诊断具有重要的现实意义。目前,在机械设备的故障诊断中,以振动信号为基础的诊断方法是使用最多最有效的方法之一。然而,现实中的振动信号大多是非平稳的随机信号,轴承工作时产生的振动信号是典型的周期平稳随机信号。内圈及滚动体故障时,信号中存在调制的现象,初期故障时故障振动振幅较小,这种情况下信号的周期平稳特性很明显。在对非平稳信号的处理时,以傅里叶分析方法为中心的平稳信号的方法出现了失效的情况,不能从振动
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