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带量化的分布式Push-sum算法
【摘 要】
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考虑了一个由多个个体构成的时变有向网络,网络中每个个体拥有一个仅自己知道的局部目标函数,使得所有个体局部目标函数之总和能够达成最优的分布式优化问题。现实通讯网络中,个体间的通信受带宽限制,本文考虑了个体之间只能交换被量化过后的信息,并结合Push-sum通讯机制和分布式次梯度算法,提出了带量化的分布式Push-sum次梯度算法,并给出收敛分析、收敛速度以及数值实验。本文针对带量化的分布式优化问题,
【机 构】
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重庆师范大学
【出 处】
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重庆师范大学
【发表日期】
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2019年01期
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