勘探与生产分公司（简称E&P）是中国石油最主要的专业公司之一，负责国内石油与天然气的勘探、开发与生产。近年来，中国石油持续加大信息系统建设的投入，建成了许多信息系统，其中勘探与生产分公司的“综合信息与生产报表系统”，为公司各业务部门对所属13个油气田分公司的油气生产数据与报表管理提供支持。其中油藏报表、天然气报表、生产运行报表的数据量就达到了2400万个数据点。如何更好发挥这些数据的作用，对这些数据进行分析，挖掘数据中潜在的、有价值的信息是目前研究的重点。为了对油气生产报表数据进行进一步的分析、处理，本文提出在油气生产报表管理中引入商务智能的思想，以油气生产报表涉及的油气生产基础数据为数据源，结合数据挖掘和数据仓库理论，确定油气生产多维数据分析主题，提出了构建E&P油气生产报表数据仓库的模型和方法。在SQL Server的SSIS组件平台上进行了ETL包的设计、部署、配置和运行；基于.NET平台设计、实现了油气生产报表多维分析系统；运用OLAP数据切片、数据切块、数据钻取、数据旋转，实现了数据透视图表的前端展示；利用SSAS组件，创建数据挖掘模型，展现了数据挖掘在不同算法下的挖掘结果。基于上述研究，建立了勘探与生产分公司油气生产报表数据仓库，满足了用户对油气生产综合分析报表的需求，在数据挖掘模型的基础上，实现了数据挖掘结果的直观展现，增强了对油气生产报表数据的分析能力，为生产管理者提供了辅助决策支持。