本文综述了冷轧企业组批与生产计划的研究现状,总结了钢铁企业冷轧生产系统的特点,根据我国冷轧企业的实际生产情况,以国内某钢铁企业的冷轧生产线为研究对象,研究了冷轧企业的合同组批优化与生产计划问题。主要研究内容如下:(1)针对冷轧企业大批量生产模式和多品种、小批量的市场需求之间存在的矛盾,本文建立了以合同交货期差异度、工艺路线差异度和调整次数最小化为目标,同时满足批次重量、出(入)口宽度、出(入)口厚度、抗拉强度等工艺约束的冷轧组批计划模型,并构建了基于粒子群优化的模糊聚类算法进行求解。(2)针对冷轧生产流程存在多阶段库存和批次多流向的特点,本文在满足工艺约束的基础上建立了以合同超期和提前、中间库存量超出和不足总惩罚最小并确保成品库成本最低的多阶段多流向冷轧生产计划模型,并利用改进的遗传算法求解。算法通过参数的合理设定,解决了交叉、变异概率在一定区间内取固定值、断点处函数值跳跃大和出现不合理值的问题,从而两种概率可根据适应值进行自适应调整。(3)为了使本文所提出的模型和算法得以推广和应用,本文采用了基于J2EE的B/S模式开发了冷轧薄板订单生产计划系统。该系统为冷轧薄板企业的生产提供了指导,从而提高了冷轧企业的生产管理水平。本文所建立的组批与生产计划数学模型和相应的算法都经过了实际的生产数据进行了验证,实验表明,所提出的模型和方法都切实可行。