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最新国六排放法规将重型车RDE（Real Driving Emissions）试验作为实验室认证循环的补充测试程序，以便于更好控制重型车实际道路排放。由于重型车RDE试验排放结果不具有可重复性和一致性；同时在众多影响重型车RDE试验结果的因素当中，驾驶行为对其排放结果的影响尤为突出。为探究驾驶行为对重型车RDE试验结果的影响，并增加重型车RDE试验的可重复性和可操作性。在重庆地区道路工况下，严格按照国六重型车排放法规要求对3辆重型车分别以3种不同驾驶驱动方式进行多次试验；并研究了不同驾驶行为对重型车RDE试验结果的影响。在此基础之上对激烈驾驶行为下RDE试验结果进行了修正，以减少不正当驾驶行为对重型车RDE结果造成的影响，进而增加RDE试验的可重复性和检测结果的通过率。具体研究内容如下：
为探究不同驾驶行为对重型车RDE试验结果的影响，对3辆重型车分别以平稳驾驶、正常驾驶和激烈驾驶驱动方式进行试验。分析了不同驾驶行为对RDE试验各污染物最终评价结果的影响，结果表明：相较于平顺驾驶，正常驾驶和激烈驾驶行为使得总行程CO排放增加?74.05％～64.16％；总行程NOx排放增加33.73％～621.1％；总行程PN排放增加21.26％～122.4％。表明驾驶行为对重型车RDE试验结果影响较为强烈，其影响不容忽视。
为找到一种切实可行的修正方法，来提高RDE的可重复性。研究了各污染物排放与RPA和v?apos[95]的相关性后发现：无论是分路段还是总行程CO比排放与RPA和v?apos[95]明显不相关；CO2比排放与RPA和v?apos[95]也无明显相关性；相比包含市区路段的排放结果而言，不包含市区路段的NOx比排放与RPA和v?apos[95]的相关性均有明显上升；PN比排放与RPA和v?apos[95]存在较强相关性，相比其它污染物，PN比排放与RPA和v?apos[95]之间的相关性更好。
对比了重庆道路实际工况与法规中C-WTVC实验室基准试验循环工况的差异，发现整个行程特别是高速路段，C-WTVC循环与重庆道路工况下重型车RDE试验在驾驶行为动力学参数方面相差较远。同时对RPA和v?apos[95]与污染物排放相关性进行了统计分析，发现动力学参数v?apos[95]更能准确反映车辆激烈驾驶行为，且v?apos[95]与污染物排放结果具有更好的相关性。故选择正常驾驶行为特性曲线作为修正基准曲线，使用窗口动力学参数v?apos[95]作为窗口修正因子的计算基础，据此来对激烈驾驶行为下车辆排放污染物进行修正。
为了区分正常驾驶和激烈驾驶行为下窗口动力学参数之间差异，以较好地修正激烈驾驶行为下污染物排放结果。分析了正常驾驶和激烈驾驶行为下的窗口动力学参数v?apos[95]与基准线及其基本、扩展公差线的分布特性，发现基准曲线及其基本、扩展公差带能很好区分正常驾驶和激烈驾驶行为下窗口动力学参数的差异。进一步分析了正常驾驶和激烈驾驶行为下修正前后的污染物分布特性，发现经过修正之后，窗口修正因子能很好修正激烈驾驶行为窗口污染物的排放。
利用基于窗口动力学参数所计算得到的修正因子对污染物（CO、NOx、PN）排放进行修正，并对最终排放结果进行评价。结果表明：相比正常驾驶行为修正前的相对波动量，修正之后的NOx相对波动量减少25.41％～157.0％；修正之后的PN排放相对波动量减少9.83％～17.62％；修正之后的CO排放相对波动量减少?42.33％～55.64％。除CO外，修正之后NOx和PN比排放的相对波动量均大幅下降。表明该方法对于NOx和PN的修正达到预期要求，能较为有效地提高重型车RDE试验结果的可重复性并增加重型车RDE试验结果的通过效率。
为探究不同驾驶行为对重型车RDE试验结果的影响，对3辆重型车分别以平稳驾驶、正常驾驶和激烈驾驶驱动方式进行试验。分析了不同驾驶行为对RDE试验各污染物最终评价结果的影响，结果表明：相较于平顺驾驶，正常驾驶和激烈驾驶行为使得总行程CO排放增加?74.05％～64.16％；总行程NOx排放增加33.73％～621.1％；总行程PN排放增加21.26％～122.4％。表明驾驶行为对重型车RDE试验结果影响较为强烈，其影响不容忽视。
为找到一种切实可行的修正方法，来提高RDE的可重复性。研究了各污染物排放与RPA和v?apos[95]的相关性后发现：无论是分路段还是总行程CO比排放与RPA和v?apos[95]明显不相关；CO2比排放与RPA和v?apos[95]也无明显相关性；相比包含市区路段的排放结果而言，不包含市区路段的NOx比排放与RPA和v?apos[95]的相关性均有明显上升；PN比排放与RPA和v?apos[95]存在较强相关性，相比其它污染物，PN比排放与RPA和v?apos[95]之间的相关性更好。
对比了重庆道路实际工况与法规中C-WTVC实验室基准试验循环工况的差异，发现整个行程特别是高速路段，C-WTVC循环与重庆道路工况下重型车RDE试验在驾驶行为动力学参数方面相差较远。同时对RPA和v?apos[95]与污染物排放相关性进行了统计分析，发现动力学参数v?apos[95]更能准确反映车辆激烈驾驶行为，且v?apos[95]与污染物排放结果具有更好的相关性。故选择正常驾驶行为特性曲线作为修正基准曲线，使用窗口动力学参数v?apos[95]作为窗口修正因子的计算基础，据此来对激烈驾驶行为下车辆排放污染物进行修正。
为了区分正常驾驶和激烈驾驶行为下窗口动力学参数之间差异，以较好地修正激烈驾驶行为下污染物排放结果。分析了正常驾驶和激烈驾驶行为下的窗口动力学参数v?apos[95]与基准线及其基本、扩展公差线的分布特性，发现基准曲线及其基本、扩展公差带能很好区分正常驾驶和激烈驾驶行为下窗口动力学参数的差异。进一步分析了正常驾驶和激烈驾驶行为下修正前后的污染物分布特性，发现经过修正之后，窗口修正因子能很好修正激烈驾驶行为窗口污染物的排放。
利用基于窗口动力学参数所计算得到的修正因子对污染物（CO、NOx、PN）排放进行修正，并对最终排放结果进行评价。结果表明：相比正常驾驶行为修正前的相对波动量，修正之后的NOx相对波动量减少25.41％～157.0％；修正之后的PN排放相对波动量减少9.83％～17.62％；修正之后的CO排放相对波动量减少?42.33％～55.64％。除CO外，修正之后NOx和PN比排放的相对波动量均大幅下降。表明该方法对于NOx和PN的修正达到预期要求，能较为有效地提高重型车RDE试验结果的可重复性并增加重型车RDE试验结果的通过效率。