随着多媒体网络和计算机技术的进步,视频图像处理技术得到了迅速发展。在无线多媒体网络中,从多个不同类型传感器获得的视频图像具有容量大、信息内容丰富和高分辨率等特点,对存储和传输提出了更高的要求。因此,不仅需要将多个传感器获得的不同分辨率的图像进行融合,也需要简单、快速、有效的图像压缩方法。针对上述问题,本文开展了以下工作:1)在多传感器对同一个目标场景获得多个分辨率呈非整数倍图像的情况下,利用小波的多尺度分解变换实现图像间分辨率的关系从非整数倍到整数倍分辨率思想,并采用分步式Kalman滤波融合技术来解决多传感器非整数倍采样的图像融合问题。2)以差值图像分形技术为基础,引入搜索技术确定差值图像块中最大像素变化阵列,并将游程编码和范式哈夫曼编码结合来实现图像的无损压缩,从而提出一种新的基于分形思想的图像压缩方法。理论分析与仿真表明,该方法能够充分利用视频图像时间上的冗余性,有效提高压缩率,减少数据传输量,同时保持了无损特性,且简单易于实现。3)针对图像监控系统的特点,提出了一种混合压缩算法。该算法基于监控图像内容分布情况,引入当前图像块的亮度变化率和相邻图像块之间的相对运动程度两个低计算复杂度参数来判别被传输图像区域的重要性。该算法不仅能实现对含有重要内容的块采用简单有效的无损编码,而且保证了图像的高压缩率。这特别适用于低码率下的图像编码传输。4)针对现代建筑安防监控系统和无线传感器网络的特点,结合之前建立的图像处理和压缩方法,开展新型无线安防监控系统设计。