近年来,随着社交网络的普及与快速发展,舆情讨论的阵地逐渐从街头巷尾的线下场所转移到社交网络。基于网络空间的信息传播迅速、言论不受约束等特点,网民自发性地对一些话题发表群体性、情绪性的言论,形成了社交网络平台上的群体极化现象,群体极化现象又会衍生出多种不同地位和作用的网络群体。因此,在网络舆情监管过程中,能够针对不同网络群体采取不同引导措施,是避免舆情发生危机、维护社会稳定的有效方法。本文首先对网络社交空间中可能出现的网络群体进行划分,分别为官方群体、意见领袖、网络推手和普通网民,并介绍了用于本文影响研究的基于LotkaVolterra的种群竞争模型方法。之后利用网络爬虫技术得到用来进行实证分析的上海迪士尼禁止自带饮食事件的微博数据,通过对数值型和文本型数据的分析,得到具体事件的网络群体划分以及最终舆情走向的结果,分析网络群体的活动与舆情走向之间的关系。然后建立三维Lotka-Volterra网络群体间竞争模型,并将实证数据带入模型,分析这一事件中各网络群体间的竞争和协同关系及他们对舆情走向的影响。最后利用Matlab对三维Lotka-Volterra模型进行数值模拟,分析理想状态中各网络群体在不同竞争力作用下的网络事件舆情发展结果,为最终的结论和建议提供理论支撑。结合实例分析和模型分析得出如下结论:在网络事件舆情发展过程中,官方群体对舆情走向的影响最大,其次是意见领袖,最后是网络推手;官方群体和意见领袖对舆情走向产生正面的指引作用,二者之间存在协同关系,网络推手则对舆情走向产生负面影响,与官方群体和意见领袖形成竞争关系;协同关系的双方能够互相促进,突破自身的影响力上限,而竞争的一方会对另一方的影响力产生明显抑制作用。最后,本文给出了从网络群体方面入手,加大官方群体和意见领袖的竞争力、减弱网络推手的竞争力的一些建议和措施,达到正确引导网络事件舆情走向、维护社会稳定的目的。