在国家提倡资源节约型、环境友好型社会以及公交优先发展背景下,快速公交系统在城市交通中发挥着重要的作用。信号优先控制是提高快速公交运营效率的重要举措,其中以交叉口作为主要研究对象。随着“以人为本”的设计思想深入人心,在进行公交优先和信号优先设计时,应综合考虑行人和乘客的权益,在考虑交叉口的整体效益的条件下保证公交优先实施。能够实现公交高效率、小汽车低延误的方案,才能够得到全社会的期待和支持。在此背景下,本文在对公交信号策略、公交相位以及行人延误模型进行论述后,采取绿灯延长的主动优先控制方式,以综合效益最大为目标,再综合考虑行人和乘客时间效益,建立快速公交信号优先模型。在对优化算法进行筛选后确定用粒子群算法作为优化算法,借助Matlab软件实现粒子群算法的算例求解和配时调整。最后利用微观仿真系统VISSIM软件和VISVAP模块搭建仿真平台,以杭州的实测数据和调研数据,分别进行固定信号配时方案和快速公交信号优先配时方案仿真实验,验证了本文提出的信号优先方案,结果表明新方案能够降低行人和乘客的延误,确保交叉口整体运行效率有所提升。本文通过研究绿灯延长的信号优先控制方式,以杭州市的实测数据进行仿真实验,验证方案的应用价值并针对杭州市的快速公交系统提出针对性的优化建议和改善措施,对于杭州市快速公交系统的改善有一定的参考价值,也为其他城市建设快速公交信号优先系统提供理论建议与参考。